В MIT разработали алгоритм, фильтрующий препятствия на фотографиях
Ученые Массачусетского технологического университета на днях изобрели алгоритм, способный убирать препятствия (вроде заборов и окон) с фотографий. На вход он принимает некоторое количество фотографий, снятых с небольшим смещением относительно друг от друга в пространстве, а на выходе дает два изображения: желаемая фотография без препятствий и загораживающий слой. Этот алгоритм полностью автоматизирован, может запускаться на мобильных устройствах и позволяет снимать фотографии через распространенные визуальные препятствия так, как будто их нет.
Общий принцип работы
Алгоритм для снятия фотографий через отражающие и загораживающие элементы вроде окон и заборов функционирует примерно так: вместо того, чтобы снять одно изображение, пользователю необходимо сделать несколько фотографий, постепенно двигая камеру. Небольшие различия, существующие в позиции фона (то есть желаемого изображения) относительно загораживающих слоев, позволяют отделить фон от препятствий. В видео ниже показаны результаты экспериментов и реальные фотоснимки через заборы, покрытые дождевыми каплями окна, отражения и т.д.
Научная работа (PDF, 32 Мб)
Демонстрационное видео
Источник: «A computational approach for obstruction-free photography»
2К открытий2К показов
Составили подборку из пяти нейросетей, которые раздевают людей на фотографиях. Рассказали, легально ли это.
Пока что бояться не стоит. Разбираемся, почему программисты в безопасности и почему их всё ещё сложно заменить нейросетями.
Узнали у мидл и сеньор-разработчиков, почему WebAssembly, который считается "ускоренным JS", так и не стал популярнее классического JS, TypeScript или CoffeeScript за почти десятилетие.
Расскажем, какие проблемы в настройке коммуникаций встают перед разработчиками и бизнесом, как их решают сегодня. И как поможет МТС Exolve.