Нейронная сеть помогает писать код для нейронных сетей: обзор инструмента Neural Complete
На GitHub появился интерфейс для автозаполнения Neural Complete. Это нейронная сеть, которая помогает писать код для создания нейронных сетей.
5К открытий5К показов
Neural Complete — это интерфейс автодополнения ввода, основанный на генеративной состязательной нейронной сети с архитектурой долгой краткосрочной памяти. Он написан на Python и обучен на исходном коде, написанном на Python. Так как файлы для тренировки содержат импортированные элементы из библиотеки Keras, получается нейронная сеть, которая помогает писать код для нейронных сетей.
Демонстрация
При вводе model в первый раз инструмент предлагает создать переменную (model = Sequential()), а во второй раз уже предлагает её использовать (model.add(...)) — то есть работает в зависимости от контекста. Программа периодически ошибается, но должна выдавать более точные результаты при большем наборе данных.
Парсинг данных
GitHub API не позволяет осуществлять поиск по имени файла, поэтому автор инструмента написал скрипт для сбора данных по специальному запросу, который можно поменять под свою задачу. Только не переусердствуйте с парсингом, чтобы не «раздражать» GitHub — для каких-то серьёзных результатов вам в любом случае понадобится намного больше данных, чем вы сможете собрать.
Модели были обучены всего на 26 скриптах.
Разработка
Фронтенд проекта написан на Angular 2 и обеспечивает получение рекомендаций автозаполнения. Для работы с бэкендом понадобится библиотека Keras и фреймворк Flask.
Подробнее ознакомиться с инструментом можно в соответствующем репозитории на GitHub.
5К открытий5К показов
Делюсь 30 лучшими ботами и сайтами, которые раздевают людей на фотографиях. Также рассмотрел принцип работы и качество фотографий.
Китайские хакеры из группировок APT31 и APT27 атакуют российские правительственные и IT-организации в рамках операции «EastWind». Атаки используют обновленное вредоносное ПО CloudSorcerer и сложные методы, включая фишинговые письма и зашифрованные команды через GitHub.
Чем быстрее развиваются технологии и меняются ожидания от проектов, тем чаще разработчики вынуждены адаптироваться и внедрять новые подходы в создании интерфейсов. Один из таких подходов — мета-тренды. А что это такое, как работает и для чего нужно — разберёмся в этой статье.
It’s time to dive deep into the transformative world of advanced NLP in ad targeting — a universe teeming with game-changing strategies.