Пишем Java веб-приложение на современном стеке. С нуля до микросервисной архитектуры. Часть 1

Отредактировано

Постараюсь описать шаги разработки приложения на Java, возникающие проблемы и пути их решения. Наращивать функциональность будем постепенно.

67К открытий74К показов

На сегодняшний день в мире разработки на Java существует огромное количество библиотек и технологий, в которых новичку очень легко запутаться. В этом руководстве я постараюсь простым языком описать все шаги, возникающие проблемы и пути их решения. Начинать будем с самого простого и постепенно наращивать функциональность.

Spring Boot

Spring Boot — один из самых популярных универсальных фреймворков для построения веб-приложений на Java. Создадим в среде разработки Gradle Project. Для облегчения работы воспользуемся сайтом https://start.spring.io, который поможет сформировать build.gradle.

Для начала нам необходимо выбрать следующие зависимости:

Spring Web — необходим для создания веб-приложения;
Spring Data JPA — для работы с базами данных;
PostgreSQL Driver — драйвер для работы с PostgreSQL;
Lombok — библиотека, позволяющая уменьшить количество повторяющегося кода.

В результате генерации build.gradle должно получиться что-то похожее:

			plugins {
    id 'org.springframework.boot' version '2.4.3'
    id 'io.spring.dependency-management' version '1.0.11.RELEASE'
    id 'java'
}

group 'org.example'
version '1.0-SNAPSHOT'

configurations {
    compileOnly {
        extendsFrom annotationProcessor
    }
}

repositories {
    mavenCentral()
}

dependencies {
    implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web'
    compileOnly 'org.projectlombok:lombok:1.18.22'
    annotationProcessor 'org.projectlombok:lombok:1.18.22'
    testImplementation 'org.junit.jupiter:junit-jupiter-api:5.7.0'
    testRuntimeOnly 'org.junit.jupiter:junit-jupiter-engine:5.7.0'
    implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa'
    implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web'
    runtimeOnly 'org.postgresql:postgresql'
}

test {
    useJUnitPlatform()
}

Тот же результат можно получить и в самой IntelliJ Idea: File → New → Project → Spring Initializr.

Объявим Main-класс:

			@SpringBootApplication
public class SpringDemoApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpringDemoApplication.class, args);
    }
}

Опишем самый простой контроллер, чтобы удостовериться, что проект работает:

			@RestController
public class HelloController {

    @GetMapping("/hello")
    public String hello(@RequestParam(required = false) String name) {
        return "Hello, " + name;
    }
}

Запустим проект в среде разработки или через терминал: ./gradlew bootRun.

Результат работы можно проверить в браузере перейдя по адресу http://localhost:8080/hello?name=World или с помощью консольной утилиты curl:

			curl "http://localhost:8080/hello?name=World"
Hello, World

Наш сервис запускается и работает, пора переходить к следующему шагу.

Представим, что нам требуется разработать некий сервис для интернет-магазина по продаже книг. Это будет rest-сервис, который будет позволять добавлять, редактировать, получать описание книги. Хранить данные будем в БД Postgres.

Docker

Для хранения данных нам потребуется база данных. Проще всего запустить инстанс БД с помощью Docker. Docker позволяет запускать приложение в изолированной среде выполнения — контейнере. Поддерживается всеми операционными системами.

Выкачиваем образ БД и запускаем контейнер:

			docker pull postgres:12-alpine

docker run -d -p 5432:5432 --name db 
    -e POSTGRES_USER=admin 
    -e POSTGRES_PASSWORD=password 
    -e POSTGRES_DB=demo 
    postgres:12-alpine

Lombok

Создадим data-класс «книга». Он будет иметь несколько полей, которые должны иметь getters, конструктор и должна быть неизменяемой (immutable). Среда разработки позволяет автоматически генерировать конструктор и методы доступа к полям, но чтобы уменьшить количество однотипного кода, будем использовать Lombok.

Аннотация @Value при компиляции исходного кода добавит в наш класс getters, конструктор, пометит все поля класса private final, добавит методы hashCode, equals и toString.

			@Value
public class Book {
    Long id;
    String author;
    String title;
    Double price;
}

После сборки проекта можно посмотреть, как выглядит класс после компиляции. Воспользуемся стандартной утилитой, входящей в состав JDK:

			javap -private build/classes/java/main/com/example/BookStore/model/Book

public final class com.example.bookstore.model.Book {
  private final java.lang.Long id;
  private final java.lang.String author;
  private final java.lang.String title;
  private final java.lang.Double price;
  public com.example.bookstore.model.Book(java.lang.Long, java.lang.String, java.lang.String, java.lang.Double);
  public java.lang.Long getId();
  public java.lang.String getAuthor();
  public java.lang.String getTitle();
  public java.lang.Double getPrice();
  public boolean equals(java.lang.Object);
  public int hashCode();
  public java.lang.String toString();
}

Lombok очень упрощает читаемость подобного рода классов и очень широко используется в современной разработке.

Spring Data JPA

Для работы с БД нам потребуется Spring Data JPA, который мы уже добавили в зависимости проекта. Дальше нам нужно описать классы Entity и Repository. Первый соответствует таблице в БД, второй необходим для загрузки и сохранения записей в эту таблицу.

			@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Entity
@Table(name = "books")
public class BookEntity {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
    private Long id;

    private String author;

    private String title;

    private Double price;
}

Мы также используем аннотации Lombok: @Data добавляет getters и setters, @NoArgsConstructor и @AllArgsConstructor — конструкторы без параметров и со всеми параметрами, соответственно. @Entity, @Table, @Id, @GeneratedValue — аннотации относящиеся к JPA. Здесь мы указываем, что это объект БД, название таблицы, первичный ключ и стратегию его генерации (в нашем случае автоматическую).

Чемпионат по‌ ‌машинному‌ ‌обучению‌, ‌искусственному‌ ‌интеллекту‌ ‌и‌ ‌большим‌ ‌данным

tproger.ru

Класс Repository будет выглядеть совсем просто — достаточно объявить интерфейс и наследоваться от CrudRepository:

			public interface BookRepository extends CrudRepository<BookEntity, Long> {
    
}

Никакой реализации не требуется. Spring всё сделает за нас. В данном случае мы сразу получим функциональность CRUD — create, read, update, delete. Функционал можно наращивать — чуть позже мы это увидим. Мы описали DAO-слой.

Теперь нам нужен некий сервис, который будет иметь примерно следующий интерфейс:

			public interface BookService {
    Book getBookById(Long id);// получить книгу по id
    List<Book> getAllBooks();// получить список всех книг
    void addBook(Book book);// добавить книгу
}

Это так называемый сервисный слой. Реализуем этот интерфейс:

			@Service
@RequiredArgsConstructor
public class DefaultBookService implements BookService{
    private final BookRepository bookRepository;

    @Override
    public Book getBookById(Long id) {
        BookEntity bookEntity = bookRepository
                .findById(id)
                .orElseThrow(() -> new BookNotFoundException("Book not found: id = " + id));

        return new Book(bookEntity.getId(), 
                        bookEntity.getAuthor(), 
                        bookEntity.getTitle(), 
                        bookEntity.getPrice());
    }

    @Override
    public List<Book> getAllBooks() {
        Iterable<BookEntity> iterable = bookRepository.findAll();
        
        ArrayList<Book> books = new ArrayList<>();
        for (BookEntity bookEntity : iterable) {
            books.add(new Book(bookEntity.getId(), 
                               bookEntity.getAuthor(), 
                               bookEntity.getTitle(), 
                               bookEntity.getPrice()));
        }

        return books;
    }

    @Override
    public void addBook(Book book) {
        BookEntity bookEntity = new BookEntity(null, 
                                               book.getAuthor(), 
                                               book.getTitle(), 
                                               book.getPrice());
        bookRepository.save(bookEntity);
    }
}

Аннотацией @Service мы возлагаем на Spring создание объекта этого класса. @RequiredArgsConstructor — уже знакомая нам аннотация, которая генерирует конструктор с необходимыми аргументами. В нашем случае класс имеет final-поле bookRepository, которое необходимо проинициализировать. Добавив эту аннотацию, мы получим следующую реализацию:

			public DefaultBookService(BookRepository bookRepository) {
    this.bookRepository = bookRepository;
}

При создании объекта класса Spring опять всё возьмёт на себя — сам создаст объект BookRepository и передаст его в конструктор. Имея объект репозитория мы можем выполнять операции с БД:

			bookRepository.findById(id); //прочитать запись из БД по первичному ключу id
bookRepository.findAll(); //прочитать все записи из БД и вернуть их в виде списка
bookRepository.save(bookEntity); //сохранить объект в БД

Метод findById возвращает объект типа Optional<BookEntity>. Это такой специальный тип который может содержать, а может и не содержать значение. Альтернативный способ проверки на null, но позволяющий более изящно написать код. Метод orElseThrow извлекает значение из Optional, и, если оно отсутствует, бросает исключение, которое создается в переданном в качестве аргумента лямбда-выражении. То есть объект исключения будет создаваться только в случае отсутствия значения в Optional.

MapStruct

Смотря на код может показаться, что класс Book не нужен, и достаточно только BookEntity, но это не так. Book — это класс сервисного слоя, а BookEntity — DAO. В нашем простом случае они действительно повторяют друг друга, но бывают и более сложные случаи, когда сервисный слой оперирует с несколькими таблицами и соответственно DAO-объектами.

Если присмотреться, то и тут мы видим однотипный код, когда мы перекладываем данные из BookEntity в Book и обратно. Чтобы упростить себе жизнь и сделать код более читаемым, воспользуемся библиотекой MapStruct. Это mapper, который за нас будет выполнять перекладывание данных из одного объекта в другой и обратно. Для этого добавим зависимости в build.gradle:

			dependencies {
    ...
    implementation 'org.mapstruct:mapstruct:1.4.2.Final'
    annotationProcessor 'org.mapstruct:mapstruct-processor:1.4.2.Final'
}

Создадим mapper, для этого необходимо объявить интерфейс, в котором опишем методы для конвертации из BookEntity в Book и обратно:

			@Mapper(componentModel = "spring")
public interface BookToEntityMapper {
    BookEntity bookToBookEntity(Book book);
    Book bookEntityToBook(BookEntity bookEntity);
}

Так как имена полей классов соотносятся один к одному, то интерфейс получился таким простым. Если поля имеют отличающиеся имена, то потребуется аннотацией @Mapping указать какие поля соответствуют друг другу. Более подробно можно найти в документации. Чтобы spring смог сам создавать бины этого класса, необходимо указать componentModel = "spring".

После сборки проекта, в каталоге build/generated/sources/annotationProcessor появится сгенерированный исходный код mapper, избавив нас от необходимости писать однотипные десятки строк кода:

			@Component
public class BookToEntityMapperImpl implements BookToEntityMapper {

    @Override
    public BookEntity bookToBookEntity(Book book) {
        if ( book == null ) {
            return null;
        }

        BookEntity bookEntity = new BookEntity();

        bookEntity.setId( book.getId() );
        bookEntity.setAuthor( book.getAuthor() );
        bookEntity.setTitle( book.getTitle() );
        bookEntity.setPrice( book.getPrice() );

        return bookEntity;
    }

    @Override
    public Book bookEntityToBook(BookEntity bookEntity) {
        if ( bookEntity == null ) {
            return null;
        }

        Long id = null;
        String author = null;
        String title = null;
        Double price = null;

        id = bookEntity.getId();
        author = bookEntity.getAuthor();
        title = bookEntity.getTitle();
        price = bookEntity.getPrice();

        Book book = new Book( id, author, title, price );

        return book;
    }
}

Воспользуемся мэппером и перепишем DefaultBookService. Для этого нам достаточно добавить добавить final-поле BookMapper, которое Lombok автоматически подставит в аргумент конструктора, а spring сам инстанциирует и передаст параметром в него:

			@Service
@RequiredArgsConstructor
public class DefaultBookService implements BookService{
    private final BookRepository bookRepository;
    private final BookToEntityMapper mapper;

    @Override
    public Book getBookById(Long id) {
        BookEntity bookEntity = bookRepository
                .findById(id)
                .orElseThrow(() -> new BookNotFoundException("Book not found: id = " + id));
        
        return mapper.bookEntityToBook(bookEntity);
    }

    @Override
    public List<Book> getAllBooks() {
        Iterable<BookEntity> iterable = bookRepository.findAll();
        ArrayList<Book> books = new ArrayList<>();
        for (BookEntity bookEntity : iterable) {
            books.add(mapper.bookEntityToBook(bookEntity));
        }

        return books;
    }

    @Override
    public void addBook(Book book) {
        BookEntity bookEntity = bookMapper.bookToBookEntity(book);
        mapper.save(bookEntity);
    }
    ...

Теперь опишем контроллер, который будет позволять выполнять http-запросы к нашему сервису. Для добавления книги нам потребуется описать класс запроса. Это data transfer object, который относится к своему слою DTO.

			@Data
public class BookRequest {
    private String author;
    private String title;
    private Double price;
}

Нам также потребуется конвертировать объект AddBookRequest в объект Book. Создадим для этого BookToDtoMapper:

			@Mapper(componentModel = "spring")
public interface BookToDtoMapper {
    Book AddBookRequestToBook(BookRequest bookRequest);
}

Теперь объявим контроллер, на эндпоинты которого будут приходить запросы на создание и получение книг, добавив зависимости BookService и BookToDtoMapper. При необходимости аналогично объекту AddBookRequest можно описать Response-объект, добавив соответствующий метод в мэппер, который будет конвертировать Book в GetBookResponse. Контроллер будет содержать 3 метода: методом POST мы будем добавлять книгу, методом GET получать список всех книг и книгу по идентификатору, который будем передавать в качестве PathVariable.

			@RestController()
@RequestMapping("/books")
@RequiredArgsConstructor
public class BookController {

    private final BookService bookService;
    private final BookToDtoMapper mapper;

    @GetMapping("/{id}")
    public Book getBookById(@PathVariable Long id) {
        return bookService.getBookById(id);
    }

    @GetMapping
    public List<Book> getAllBooks() {
        return bookService.getAllBooks();
    }
    
    @PostMapping
    public void addBook(@RequestBody AddBookRequest request) {
        bookService.addBook(mapper.AddBookRequestToBook(request));
    }
}

Осталось создать файл настроек приложения. Для Spring boot по умолчанию это application.properties или application.yml. Мы будем использовать формат properties. Необходимо указать настройки для соединения с БД (выше мы задавали пользователя и его пароль при старте docker-контейнера):

			spring.datasource.url=jdbc:postgresql://localhost:5432/demo
spring.datasource.username=admin
spring.datasource.password=password
spring.datasource.driver-class-name=org.postgresql.Driver
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.show-sql=true

Настройка spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update указывает hibernate необходимость обновить схему когда это нужно. Так как мы не создавали никаких схем, то приложение сделает это автоматически. В процессе промышленной разработки схемы баз данных постоянно меняются, и часто используются инструменты для версионирования и применения этих изменений, например Liquibase.

Запустим наше приложение и выполним запросы на добавление книг:

			curl -X POST --location "http://localhost:8080/books" 
    -H "Content-Type: application/json" 
    -d "{
          "author" : "Joshua Bloch",
          "title" : "Effective Java",
          "price" : 54.99
        }"
        
curl -X POST --location "http://localhost:8080/books" 
    -H "Content-Type: application/json" 
    -d "{
          "author" : "Kathy Sierra",
          "title" : "Head First Java",
          "price" : 12.66
        }"
        
curl -X POST --location "http://localhost:8080/books" 
    -H "Content-Type: application/json" 
    -d "{
          "author" : "Benjamin J. Evans",
          "title" : "Java in a Nutshell: A Desktop Quick Reference",
          "price" : 28.14
        }"

После выполнения запросов в таблице books должны появиться записи. Чтобы удостовериться в этом, можно использовать любой удобный клиент БД. Для примера сделаем это, используя консольный клиент, входящий в состав docker-контейнера. При создании контейнера, мы указали его имя ‘db’ (если имя не задавалось, то можно вывести список всех запущенных контейнеров командой docker container ls, и дальше использовать идентификатор нужного контейнера). Для доступа к шелл-оболочке выполним:

			docker exec -ti db sh

Запустим клиент БД и выполним sql-запрос:

			psql --username=admin --dbname=demo
psql (12.6)
Type "help" for help.

demo=# SELECT * FROM books;
 id |      author       | price |                     title                     
----+-------------------+-------+-----------------------------------------------
  1 | Joshua Bloch      | 54.99 | Effective Java
  2 | Kathy Sierra      | 12.66 | Head First Java
  3 | Benjamin J. Evans | 28.14 | Java in a Nutshell: A Desktop Quick Reference
(3 rows)

Получим список всех книг:

			curl -X GET --location "http://localhost:8080/books" 
    -H "Accept: application/json"

[
  {
    "id": 1,
    "author": "Joshua Bloch",
    "title": "Effective Java",
    "price": 54.99
  },
  {
    "id": 2,
    "author": "Kathy Sierra",
    "title": "Head First Java",
    "price": 12.66
  },
  {
    "id": 3,
    "author": "Benjamin J. Evans",
    "title": "Java in a Nutshell: A Desktop Quick Reference",
    "price": 28.14
  }
]

Получим книгу через запрос к api нашего сервиса, указав идентификатор книги:

			curl -X GET --location "http://localhost:8080/books/2" 
    -H "Accept: application/json"

{
  "id": 2,
  "author": "Kathy Sierra",
  "title": "Head First Java",
  "price": 12.66
}

Добавим к нашему api более сложную функциональность — поиск по автору книги. Для этого в BookRepository нужно описать метод, который будет делать соответствующий SELECT из БД. Это можно сделать с помощью аннотации @Query, а можно назвать метод в соответствии со специальной нотацией Spring:

			List<BookEntity> findAllByAuthorContaining(String author);

В документации можно подробнее прочитать об именовании методов. Здесь мы указываем findAll — найти все записи, ByAuthor — параметр обрамляется %. При вызове этого метода (например с аргументом ‘Bloch’) будет сгенерирован следующий запрос:

			SELECT * FROM books WHERE author LIKE '%Bloch%';

Далее добавим метод в BookService и DefaultBookService:

			@Override
public List<Book> findByAuthor(String author) {
    Iterable<BookEntity> iterable = bookRepository.findAllByAuthorContaining(author);
    ArrayList<Book> books = new ArrayList<>();
    for (BookEntity bookEntity : iterable) {
        books.add(mapper.bookEntityToBook(bookEntity));
    }

    return books;
}

А в контроллере немного модифицируем метод получения списка книг таким образом, что при передаче get-параметра author мы искали по автору, а если параметр не передётся, то используется старая логика и выводится список всех книг:

			@GetMapping
public List<Book> getAllBooks(@RequestParam(required = false) String author) {
    if (author != null)
        return bookService.findByAuthor(author);

    return bookService.getAllBooks();
}

Теперь можно выполнить поиск:

			curl -X GET --location "http://localhost:8080/books?author=Bloch" 
    -H "Accept: application/json"
[
  {
    "id": 1,
    "author": "Joshua Bloch",
    "title": "Effective Java",
    "price": 54.99
  }
]

Итак, мы написали веб-сервис и познакомились с очень распространенными библиотеками. В следующей части продолжим улучшать наше приложение, добавив в него авторизацию, а также напишем отдельный микросервис, который будет выписывать токены доступа.

Код проекта доступен на GitHub.

67К открытий74К показов

Также рекомендуем

Работа с Excel: где он применяется, чем полезен и где освоить этот навык

Делимся, куда можно пойти на обучение работе в Excel, а также разбираем, что нужно знать про таблицы для продуктивной работы с ними.

Фронтенд-разработка: чем занимаются и сколько зарабатывают специалисты

Профессия фронтенд-разработчика сейчас в числе самых востребованных в IT. Разбираем базовые вопросы для тех, кто планирует стать фронтенд-разработчиком.

10 логико-математических задач для программистов от нейросетей

Попросили ChatGPT и Yandex GPT придумать несколько задач, которые зайдут программистам. Сумеете решить?

Выучил Linux — куда дальше

Разобрали классную карьерную возможность для Linux-специалистов — инженер программной инфраструктуры (или сетевой инженер на максималках).