Пишем систему распознавания ладони на Python OpenCV

			pip install opencv-python
		

			pip install mediapipe
		

			import cv2
import mediapipe as mp

cap = cv2.VideoCapture(0) #Камера
hands = mp.solutions.hands.Hands(max_num_hands=1) #Объект ИИ для определения ладони
draw = mp.solutions.drawing_utils #Для рисование ладони

while True:
    #Закрытие окна
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27:
        break

    success, image = cap.read() #Считываем изображение с камеры
    image = cv2.flip(image, -1) #Отражаем изображение для корекктной картинки
    imageRGB = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB) #Конвертируем в rgb
    results = hands.process(imageRGB) #Работа mediapipe

    if results.multi_hand_landmarks:
        for handLms in results.multi_hand_landmarks:
            for id, lm in enumerate(handLms.landmark):
                h, w, c = image.shape
                cx, cy = int(lm.x * w), int(lm.y * h)

            draw.draw_landmarks(image, handLms, mp.solutions.hands.HAND_CONNECTIONS) #Рисуем ладонь

    cv2.imshow("Hand", image) #Отображаем картинку
		

			import cv2
import mediapipe as mp
		

			cap = cv2.VideoCapture(0)
hands = mp.solutions.hands.Hands(max_num_hands=1)
draw = mp.solutions.drawing_utils
		

			while True:
		

			if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27:
    break
		

			success, image = cap.read()
image = cv2.flip(image, -1)
imageRGB = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
results = hands.process(imageRGB)
		

			if results.multi_hand_landmarks:
    for handLms in results.multi_hand_landmarks:
        for id, lm in enumerate(handLms.landmark):
            h, w, c = image.shape
            cx, cy = int(lm.x * w), int(lm.y * h)

        draw.draw_landmarks(image, handLms, mp.solutions.hands.HAND_CONNECTIONS)
		

			cv2.imshow("Hand", image)