Подборка книг о языке Python для программистов любого уровня
В этой подборке мы собрали самые полезные бесплатные книги, которые помогут в изучении языка Python как начинающим, так и опытным программистам.
360К открытий361К показов
В этой подборке мы собрали самые полезные книги о языке программирования Python, которые помогут в изучении как начинающим, так и опытным программистам.
Здесь вы найдете материалы для создания приложений, а также учебные пособия, которые помогут вам ознакомиться с инструментарием, освоить базы данных и повысить свои профессиональные навыки.
Разделы:
Для начинающих
Пособие представляет собой отличное и признанное во всем мире введение в язык Python. Она быстро научит вас писать эффективный высококачественный код. Подойдёт как начинающим программистам, так и тем, у кого уже есть опыт использования других языков. Помимо теории в книге есть тесты, упражнения и полезные иллюстрации — всё, что нужно для изучения Python 2 и 3. Кроме того, вы познакомитесь с некоторыми продвинутыми фичами языка, которые освоены еще не многими специалистами.
Python является мультипарадигменным кроссплатформенным языком программирования, который в последнее время стал особенно популярен на Западе и в таких крупных компаниях, как Google, Apple и Microsoft. Благодаря своему минималистичному синтаксису и мощному ядру он является одним из наиболее производительных и хорошо читаемых ЯП в мире.
Прочитав эту книгу, вы быстро и в увлекательной форме изучите основы языка, затем перейдете к обработке исключений, веб-разработке, работе с SQL, обработке данных и Google App Engine. Также вы узнаете, как писать приложения под Android и многое другое о силе, которую дарует вам Python. Подробнее об изучении Python для начинающих.
Еще одна признанная книга по Python, в которой вы найдёте 52 специально подобранных упражнения для изучения языка. Разобрав их, вы поймёте, как устроен язык, как правильно писать программы и как исправлять свои собственные ошибки. Рассматриваются следующие темы:
- Установка окружения;
- Организация кода;
- Базовая математика;
- Переменные;
- Строки и текст;
- Взаимодействие с пользователями;
- Работа с файлами;
- Циклы и логика;
- Структуры данных;
- Разработка программ;
- ООП;
- Наследование и композиция;
- Модули, классы и объекты;
- Пакеты;
- Отладка;
- Автоматизация тестирования;
- Разработка игр;
- Веб-разработка.
Эта книга предназначена для начинающих изучать программирование. В ней используется весьма стандартный подход к обучению, но нестандартный язык ? Стоит отметить, что это скорее книга об основах программирования, чем о Python.
Обратите внимание также на наш вводный курс по основным принципам программирования.
Книга «Программирование на Python для начинающих» — отличный вариант для старта. Она является подробным руководством, написанным специально для новичков, желающих освоить данный язык. Познакомившись с основами, вы перейдете к объектно-ориентированному программированию и созданию CGI-сценариев для обработки данных веб-форм, научитесь создавать графические приложения с оконным интерфейсом и распространять их на другие устройства.
С помощью данного учебника вы сможете пройти все ступени от установки интерпретатора до запуска и отладки полноценных приложений.
«Python Crash Course» — это емкое повествование о языке Python. В первой половине книги вы познакомитесь с основными понятиями языка, такими как списки, словари, классы и циклы, и научитесь писать чистый и хорошо читаемый код. Кроме того, вы узнаете, как тестировать свои программы. Во второй половине книги вам будет предложено применить знания на практике, написав 3 проекта: аркадную игру наподобие Space Invaders, приложение для визуализации данных и простое веб-приложение.
Кстати, мы рассказывали, как создать аналог Space Invaders на Lua.
Это очень удобная карманная шпаргалка, созданная для Python 3.4 и 2.7. В ней вы найдёте самую необходимую информацию по различным аспектам языка. Затронутые темы:
- Встроенные типы объектов;
- Выражения и синтаксис создания и обработки объектов;
- Функции и модули;
- ООП (у нас есть отдельная шпаргалка по принципам ООП);
- Встроенные функции, исключения и атрибуты;
- Методы перегрузки операторов;
- Популярные модули и расширения;
- Опции командной строки и инструменты для разработки;
- Подсказки;
- Python SQL Database API.
Книга для изучения Python с кучей практических примеров.
Практические примеры можно почерпнуть и в нашей рубрике материалов по Python. Например, читайте наше руководство по самостоятельной реализации функции zip.
Цель данной книги — познакомить читателя с популярными инструментами и принятыми в open source сообществе различными рекомендациями по написанию кода. Основы языка Python в этой книге не рассматриваются, ведь она совсем не про это.
Первая часть книги содержит описание различных текстовых редакторов и сред разработки, которые можно использовать для написания Python-программ, а также множества видов интерпретаторов для различных систем. Во второй части книги рассказывается о принятом в сообществе, работающем с открытым исходным кодом, стиле написания кода. Третья часть книги содержит краткий обзор множества библиотек для Python, которые используются в большинстве open source проектов.
Главное отличие данной книги от всех других пособий для начинающих изучать Python в том, что параллельно с изучением теоретического материала читатель знакомится с реализацией проектов различных игр. Таким образом будущий программист сможет лучше понять, как те или иные возможности языка используются в реальных проектах.
В книге рассматриваются основы как языка Python, так и программирования в целом. Отличная книга для первого знакомства с этим языком.
Для продвинутых
Если вы хотите перейти на Python 3 или правильно обновить старый код, написанный на Python 2, то эта книга для вас. А еще для вас — наше руководство по переводу проекта с Python 2 на Python 3 без боли.
В книге вы найдёте много практических примеров на Python 3.3, каждый из которых подробно разобран. Рассматриваются следующие темы:
- Структуры данных и алгоритмы;Строки и текст;Числа, даты и время;Итераторы и генераторы;Файлы и операции чтения / записи;Кодирование и обработка данных;Функции;Классы и объекты;Метапрограммирование;Модули и пакеты;Веб-программирование;Конкурентность;Системное администрирование;Тестирование и отладка;Си-расширения.
В ходе чтения этой книги вы разработаете веб-приложение, параллельно изучив практические преимущества разработки через тестирование. Вы разберёте такие темы, как интеграция баз данных, JS-инструменты для автоматизации, NoSQL, веб-сокеты и асинхронное программирование.
Кстати, рекомендуем вам почитать нашу ознакомительную статью по TDD.
В книге подробно рассматривается Python 3: типы данных, операторы, условия, циклы, регулярные выражения, функции, инструменты объектно-ориентированного программирования, работа с файлами и каталогами, часто используемые модули стандартной библиотеки. Кроме того, в книге также уделено внимание базе данных SQLite, интерфейсу доступа к базе и способам получения данных из Интернета.
Вторая часть книги целиком посвящена библиотеке PyQt 5, позволяющей создавать приложения с графическим интерфейсом на языке Python. Здесь рассмотрены средства для обработки сигналов и событий, управления свойствами окна, разработки многопоточных приложений, описаны основные компоненты (кнопки, текстовые поля, списки, таблицы, меню, панели инструментов и др.), варианты их размещения внутри окна, инструменты для работы с базами данных, мультимедиа, печати документов и экспорта их в формате Adobe PDF.
Может, ваши программы на Pyhton и работают, но они могут работать быстрее. Это практическое руководство поможет вам лучше понять устройство языка, и вы научитесь находить в коде узкие места и повышать скорость работы программ, работающих с большими объёмами данных.
Как понятно из названия, цель данной книги — дать наиболее полное понятие фреймворку для разработки веб-приложений Django. Из-за того, что книга была выпущена на русском языке в далеком 2010 году, в ней рассматривается устаревшая версия фреймворка, Django 1.1. Но все равно книга рекомендуется к прочтению, поскольку в ней можно почерпнуть основы Django. А хороших книг по этому фреймворку на русском языке, кроме этой, практически нет.
Авторы Адриан Головатый и Джейкоб Каплан-Мосс подробно рассматривают компоненты фреймворка. В книге достаточно много материала по разработке интернет-ресурсов на Django – от основ до таких специальных тем, как генерация PDF и RSS, безопасность, кэширование и интернационализация. Перед прочтением книги рекомендуется освоить базовые понятия веб-разработки.
Разработка игр
«Making Games with Python & Pygame» — это книга, которая посвящена библиотеке для разработки игр Pygame. В каждой главе даются полный исходный код новой игры и подробные объяснения использованных принципов разработки
Книга «Invent Your Own Computer Games with Python» научит вас программировать на Python на примере разработки игр. В поздних игр рассматривается создание двумерных игр при помощи библиотеки Pygame. Вы научитесь:
- использовать циклы, переменные и логические выражения;
- использовать такие структуры данных, как списки, словари и кортежи;
- отлаживать программы и искать ошибки;
- писать простой ИИ для игр;
- создавать простую графику и анимации для ваших игр.
Анализ данных и машинное обучение
Прокачайте свои навыки, поработав со структурами данных и алгоритмами в новом ключе — научном. Изучите примеры сложных систем с понятными объяснениями. В книге предлагается:
- изучить такие понятия, как массивы NumPy, методы SciPy, обработка сигналов, быстрые преобразования Фурье и хеш-таблицы;
- познакомиться с абстрактными моделями сложных физических систем, фракталами и машинами Тьюринга;
- исследовать научные законы и теории;
- разобрать примеры сложных задач.
В данной книге язык Python рассматривается как инструмент для решения задач, требующих вычислений с обработкой больших объемов данных. Цель данной книги — научить читателя применять стек инструментов исследования данных языка Python для эффективного хранения, манипуляции и понимания данных.
Каждая глава книги посвящена определенной библиотеке для работы с большими данными. В первой главе рассматривается IPython и Jupyter, во второй — NumPy, в третьей — Pandas. Четвертая глава содержит материал о Matplotlib, пятая — о Scikit-Learn.
«Python for Data Analysis» повествует о всевозможных способах обработки данных. Книга является отличным вводным материалом в области научных вычислений. Вот с чем вы познакомитесь:
- интерактивная оболочка IPython;
- библиотека для численных расчётов NumPy:
- библиотека для анализа данных pandas;
- библиотека для пострения графиков matplotlib.
Вы также научитесь измерять данные на временных промежутках и решать аналитические задачи во многих сферах науки.
В этой книге предлагается изучить различные методы анализа данных при помощи Python. Вот чему вы научитесь после прочтения:
- управлять данными;
- решать задачи науки о данных;
- создавать высококлассные визуализации;
- применять линейные регрессии для оценки связей между переменными;
- создавать рекомендательные системы;
- обрабатывать большие данные.
Это пособие понятным языком объясняет принципы обработки естественных языков. Вы научитесь писать программы, способные обрабатывать большие наборы неструктурированных текстов, получите доступ к обширным наборам данных и познакомитесь с основными алгоритмами.
Прочее
Если вы когда-нибудь часами переименовывали файлы или обновляли сотни ячеек таблицы, то знаете, как это выматывает. Хотите научиться автоматизировать такие процессы? В книге «Automate the Boring Stuff with Python» рассказывается о том, как создавать программы, которые будут решать различные рутинные задачи за минуты. После прочтения вы научитесь автоматизировать следующие процессы:
- поиск заданного текста в файлах;
- создание, обновление, перемещение и переименование файлов и папок;
- поиск и скачивание данных в Сети;
- обновление и форматирование данных в Excel-таблицах;
- разделение, слияние и шифрование PDF-файлов;
- рассылка писем и уведомлений;
- заполнение онлайн-форм.
Отличная книга с минимальным порогом вхождения. Рассказывает больше о биологии, нежели о языке, но всем работающим в этой сфере она точно пригодится. Снабжена большим количеством разобранных примеров различной сложности.
В этой книге рассказывается об основах программирования системы Raspberry Pi. Автор уже составил для вас множество скриптов, а также предоставил доходчивое и подробное руководство по созданию своих. Помимо обычных упражнений вам предлагается реализовать три проекта: игру «Виселица», LED-часы и программно управляемого робота.
“Hacking Secret Ciphers with Python” не только рассказывает об истории существующих шифров, но и учит создавать собственные программы для шифрования и взлома шифров. Отличная книга для изучения основ криптографии.
Делитесь полезными книгами по Python в комментариях!
360К открытий361К показов