«Use the index, Luke»: подборка книг по SQL и теории баз данных
27К открытий28К показов
SQL (англ. structured query language — «язык структурированных запросов») — язык программирования, применяемый для создания, модификации и управления данными в реляционной базе данных, управляемой соответствующей системой управления базами данных. Появился в 1974 году как язык для экспериментальной реляционной СУБД IBM System R и породил множество диалектов для различных СУБД.
В этой подборке собраны книги, посвящённые языку SQL и теории реляционных баз данных. Если вы знаете другие книги, которыми стоит поделиться с читателями, оставляйте их в комментариях.
Эта книга предназначена для знакомства с SQL. Знания предмета не требуются, достаточно лишь иметь базовое представление о работе с компьютером. В книге не рассматривается конкретная реализация SQL, поэтому использовать книгу как шпаргалку не рекомендуется.
Это бесплатная веб-версия книги «SQL Performance Explained». Она целиком посвящена производительности баз данных и способам её повышения.
В современном мире наивысшую ценность имеет информация, но не менее важно уметь этой информацией управлять — данная книга посвящена языку запросов SQL, который является самым популярным инструментом для управления информацией в мире.
Прочитав эту книгу, вы освоите весь глубокий синтаксис SQL — от простых SELECT и INSERT вы перейдете к сложнейшим запросам к базе данных.
В книге вы найдете много материала о том, как проектировать и реализовывать приложения, основанные на графовых базах данных. Графовые базы данных отличаются хорошим масштабированием, а также достаточно малым временем выполнения запросов пользователей.
Во втором издании примеры кода и схемы были приведены в соответствии актуальному синтаксису графовой базы данных Neo4j, а также была добавлена информация об обновленной функциональности Neo4j.
Книга познакомит вас с языком запросов T-SQL (Transact-SQL), который используется в сервере баз данных Microsoft SQL Server и является разновидностью стандартов ISO и ANSI для языка SQL. Издание не привязано к конкретным версиям программного обеспечения, но в ней рассматриваются элементы языка, которые появились в SQL Server 2012 и более ранних версиях.
Книга состоит из десяти глав. Первая глава содержит теоретические основы, здесь рассматриваются написание запросов и программирование на языке T-SQL, создание таблиц и обеспечение целостности данных. Различным аспектам получения и редактирования информации посвящены главы 2−8. В девятой главе затронута тема параллельных соединений и транзакций. В главе 10 рассказывается о программируемых объектах.
В книге наиболее полно дана информация о языке запросов SQL. Вы научитесь работать с командами и инструкциями SQL, создавать и настраивать реляционные базы данных, загружать и модифицировать объекты баз данных, выполнять мощные запросы, повышать производительность и выстраивать систему безопасности. Кроме того, в книге рассматривается несколько видов баз данных, включая потоковые и встраиваемые базы данных, базы данных для мобильных устройств, и многие другие.
Эта книга познакомит вас с теорией реляционных баз данных и способами применения полученных знаний на практике. Отлично подойдёт тем, кто изучает эту тему в вузе.
Эту книгу стоит читать параллельно с предыдущей: их структуры идентичны, но в этой книге показывается, как реализовать приведённые примеры на SQL. Также рассматриваются различные диалекты SQL и рассказывается об истории языка.
Данная книга посвящена теории баз данных и систем управления базами данных. Каждый раздел снабжён заметками и упражнениями.
Эта книга посвящена созданию собственной СУБД. Изложенным в ней материалом можно (и нужно) пользоваться для проектирования новых СУБД и языковых интерфейсов для этих систем.
Эта книга рассказывает о том, как использовать языки UML и SQL для наилучшего проектирования и реализации баз данных. Она используется в качестве учебного пособия в Университете штата Калифорния в Лонг-Бич, но её также можно читать и в одиночку.
В этой книге пошагово объясняются основные принципы моделирования реляционных баз данных. Для реализации многочисленных примеров используется Oracle SQL.
27К открытий28К показов
PGlite — компактная JavaScript-библиотека на базе WebAssembly, позволяющая запускать полноценный сервер PostgreSQL прямо в браузере. Весит всего 3 МБ, поддерживает расширения, такие как pgvector, и упрощает разработку и тестирование приложений.
Недавнее приобретение Broadcom компании VMware и последующее закрытие публичного доступа к исходным кодам Greenplum вызвало беспокойство среди пользователей. Рассказываем, что делать российским компаниям
MongoDB — одна из самых популярных NoSQL-баз данных. Этот тест поможет вам проверить свои знания о её особенностях и основных принципах работы.
В PostgreSQL 17 появились усовершенствованный вакуум, который снижает потребление ресурсов в 20 раз, и улучшения в обработке WAL для повышения пропускной способности