7 практических советов по увеличению скорости работы вашего сайта
Несколько советов по увеличению скорости загрузки сайта, которые помогут избежать типичных ошибок и удержать аудиторию.
Почему дата-аналитики должны перестать работать «дворниками»
Дата-аналитики приносят пользу, когда извлекают из данных полезные инсайты. Но зачастую им не до этого, ведь данные ещё нужно очистить.
Порядок выполнения скриптов в HTML. Тег script и атрибуты async, defer, module, nomodule и src
Рассмотрим как атрибуты тега script влияют на порядок выполнения скриптов JavaScript, а также в каких ситуациях стоит их использовать.
Flutter vs React-Native: детальное сравнение
Сравнение Flutter и React-Native от разработчика, который провёл несколько месяцев с первой технологией и имеет много опыта с последней.
Жизненный цикл сообщения об ошибке в браузере
Небольшой рассказ о жизненном цикле сообщения об ошибке в браузере Vivaldi.
Что делать, если в датасете пропущены данные? — 6 способов импутации данных с примерами
Если в датасете пропущены данные, результаты работы с ним могут быть непредсказуемы. Разбираем способы импутации данных, их плюсы и минусы.
7 прикольных команд терминалов Linux и macOS, которые заставят вас улыбнуться
Хорошее настроение для работы не менее важно, чем умение пользоваться терминалом. Статья посвящена прикольным командам для Linux и macOS.
Приёмы и хитрости начинающего Java-программиста
Подборка практик, трюков и подсказок, которые помогут вам в изучении Java и применении его на практике.
Java: краткое руководство для начинающих. Пишем простое приложение без опыта программирования
Делаем первые шаги к разработке на одном из самых востребованных языков.
Собеседование по Data Science: что нужно знать и где это изучить
Leon Chlon, специалист из Facebook, рассказывает, какие знания и подход нужны, чтобы успешно пройти собеседование по Data Science.
Применение структур данных и алгоритмов на практике на примере Skype, Uber и Skyscanner
Разработчик с опытом работы в Skyscanner, Uber и Skype рассказывает, где он нашёл практическое применение структурам данных и алгоритмам.
Технологии машинного обучения в реальной жизни: повышаем эффективность розничной торговли
Рассматриваем разные варианты применения машинного обучения, которые могут помочь бизнесу.
Отбор признаков в машинном обучении
Как происходит процесс отбора подмножества значимых признаков для использования в построении модели в машинном обучении.
Пошагово объясняем, как работает алгоритм хеширования SHA-2 (SHA-256)
Пошагово разбираемся в алгоритме хеширования SHA-2 (SHA-256) и показываем, как он работает, на реальном примере.
Создайте и разверните своё первое веб-приложение для машинного обучения
Создаём с помощью PyCaret приложение для прогнозирования затрат на госпитализацию пациентов на основе разных показателей.
Специалисты по data science тратят большую часть рабочего времени не на разработку продуктов
Дата-сайентисты часто сталкиваются с некачественными данными. В статье рассмотрены причины этого, а также возможные способы решения.
Типичные ошибки джунов, использующих React
Разбор некоторых из ошибок (и возможных решений), которые джуны совершают на раннем этапе своего профессионального роста.
8 основных языков для бэкенда
На чём обычно пишут бэкенд крупные компании? Рассказываем о 8-ми языках для бэкенда, об их плюсах и о компаниях, где их используют.
Программируем лучше с ESLint, Prettier и TypeScript
Рассказ о том, как правильно управлять инструментами ESLint и Prettier, которые позволяют писать более читабельный и продуктивный код.
Data Science с нуля: подробный гайд для начинающих
Можно ли освоить Data Science с нуля самостоятельно? Спойлер: да. Мы составили гайд с полезной информацией и материалами для самостоятельного изучения.
Создание кроссплатформенной игры на Flutter за неделю
Рассказываем, как сделать мобильный кликер и адаптировать его для Android, iOS, ПК и веба.
Как спроектировать базу данных, чтобы в будущем не пришлось её переписывать — базовые советы
Если вы работаете с базами данных, мало просто выучить SQL — нужно ещё и правильно спроектировать БД. Рассказываем о базовых правилах и возможных ошибках.
Оконные функции в SQL — что это и зачем они нужны
Краткий гайд, который поможет разобраться в оконных функциях ORDER BY и PARTITION BY.
Как полюбить systemd
Рассматриваем базовые функции systemd, которые используются как для запуска системы, так и после.
Интересные приёмы и хитрости SSH
Рассказываем несколько вещей об эффективном использовании SSH, например, как выйти из зависшей сессии или расшарить удаленный терминал.
7 советов для новичков в Data Science
Как сосредоточить усилия на практических навыках, не зацикливаться на абстрактных теориях и подготовиться к работе Data Scientist’ом.
Когда вместо Boolean лучше использовать Enum и почему
Объясняем на примере, когда использование Enum оправданно и почему Boolean может внести в код путаницу.
3 инструмента для Python, которые упростят работу с кодом
Разбор полезных инструментов для Python с функциями умного ИИ автодополнения, статического и динамического анализа кода.
Создаём веб-приложение с бэкендом на Django и фронтендом на React
Создаём REST API на Django, добавляем React в проект и соединяем Django и React.
Проверяем себя и других: чек-лист для код-ревью
Подробный чек-лист, который помогает ничего не забыть во время ревью кода. Подойдёт для ревьюеров и для самопроверки.
Как это отменить?! Git-команды для исправления своих ошибок
Если вы что-то сделали в Git’е, а потом очень сильно пожалели, не отчаивайтесь: возможно, всё можно исправить. Рассказываем, как это сделать.
Code review без ревьювера: 8 инструментов, которые помогут улучшить код
Code review — штука важная, но времзатратная. Рассказываем об инструментах, которые сами проанализируют код и укажут в нём слабые места.
