8 основных языков для бэкенда
На чём обычно пишут бэкенд крупные компании? Рассказываем о 8-ми языках для бэкенда, об их плюсах и о компаниях, где их используют.
Программируем лучше с ESLint, Prettier и TypeScript
Рассказ о том, как правильно управлять инструментами ESLint и Prettier, которые позволяют писать более читабельный и продуктивный код.
Data Science с нуля: подробный гайд для начинающих
Можно ли освоить Data Science с нуля самостоятельно? Спойлер: да. Мы составили гайд с полезной информацией и материалами для самостоятельного изучения.
Создание кроссплатформенной игры на Flutter за неделю
Рассказываем, как сделать мобильный кликер и адаптировать его для Android, iOS, ПК и веба.
Как спроектировать базу данных, чтобы в будущем не пришлось её переписывать — базовые советы
Если вы работаете с базами данных, мало просто выучить SQL — нужно ещё и правильно спроектировать БД. Рассказываем о базовых правилах и возможных ошибках.
Оконные функции в SQL — что это и зачем они нужны
Краткий гайд, который поможет разобраться в оконных функциях ORDER BY и PARTITION BY.
Как полюбить systemd
Рассматриваем базовые функции systemd, которые используются как для запуска системы, так и после.
Интересные приёмы и хитрости SSH
Рассказываем несколько вещей об эффективном использовании SSH, например, как выйти из зависшей сессии или расшарить удаленный терминал.
7 советов для новичков в Data Science
Как сосредоточить усилия на практических навыках, не зацикливаться на абстрактных теориях и подготовиться к работе Data Scientist’ом.
Когда вместо Boolean лучше использовать Enum и почему
Объясняем на примере, когда использование Enum оправданно и почему Boolean может внести в код путаницу.
3 инструмента для Python, которые упростят работу с кодом
Разбор полезных инструментов для Python с функциями умного ИИ автодополнения, статического и динамического анализа кода.
Создаём веб-приложение с бэкендом на Django и фронтендом на React
Создаём REST API на Django, добавляем React в проект и соединяем Django и React.
Проверяем себя и других: чек-лист для код-ревью
Подробный чек-лист, который помогает ничего не забыть во время ревью кода. Подойдёт для ревьюеров и для самопроверки.
Как это отменить?! Git-команды для исправления своих ошибок
Если вы что-то сделали в Git’е, а потом очень сильно пожалели, не отчаивайтесь: возможно, всё можно исправить. Рассказываем, как это сделать.
Code review без ревьювера: 8 инструментов, которые помогут улучшить код
Code review — штука важная, но времзатратная. Рассказываем об инструментах, которые сами проанализируют код и укажут в нём слабые места.
Ожидания vs. Реальность: чем отличается изучение Data Science и настоящая работа
Обычные энтузиасты Data Science редко сталкиваются с нюнасами реальных рабочих проектов. О них и расскажет человек, год проработавший в этой должности.
Перестаньте использовать !important. Помогаем разобраться с каскадом CSS
Почему ваши CSS-правила иногда не работают, зачем на самом деле нужен !important и как работает каскад CSS — рассказываем в статье.
Нужны ли вашему проекту микросервисы? Вопросы, которые помогут разобраться
Всё больше компаний внедряют микросервисы в свои проекты. Но нужны ли микросервисы вам? Рассказываем, о чём стоит подумать, прежде чем их использовать.
Безопасный веб-скрейпинг: как извлекать данные с сайтов, чтобы вас не заблокировали
Рассказываем, что такое скрейпинг и как не получить блокировку, извлекая данные с сайтов.
Стена технического долга: наглядная альтернатива багтрекеру
Рассказываем об инструменте, который поможет более осознанно работать с техническим долгом и продемонстрирует, почему важно его выплачивать.
10 фишек из JavaScript, которые помогут писать более качественный код на React
React — это почти чистый JS. Чем лучше вы понимаете JS, тем лучше вы в React. Разбираем концепции, которые помогут кодить круче и на том, и на другом.
Используем объекты вместо True и False — truthy и falsy значения в Python
Рассказываем про ложные и истинные значения, что их делает таковыми и как, используя истинные значения, можно сократить код.
Создатель C++ ответил на 5 самых популярных вопросов по C++ со Stack Overflow
Почему отсортированный массив обрабатывается быстрее, чем не отсортированный? Что за оператор −−>? Есть ли исчерпывающий список книг по C++? Чем отличаются ссылки от указателей? Как пройтись по словам в строке? — Отвечает Бьёрн Страуструп.
Хоткеи для VS Code: гифки с демонстрацией и шпаргалка
Шпаргалка по горячим клавишам Visual Studio Code с демонстрацией работы. Придётся потратить немного времени, чтобы привыкнуть, но это окупится в дальнейшем.
Hello, production: почему первый релиз стоит сделать как можно раньше
«Hello, production» — аналог «Hello world» для продакшна. Зачем он нужен и как выпустить эту версию, рассказывает Пит Ходжсон.
Cравнение фреймворков для кроссплатформенной мобильной разработки: React Native, Flutter, Ionic, Xamarin и PhoneGap
Сравниваем самые популярные кроссплатформенные фреймворки и разбираемся, в каких случаях выгодно использовать каждый из них. Есть удобная таблица.
Умеете ли вы правильно называть функции?
Как имя, которое хорошо описывает то, что делает функция, может на практике оказаться абсолютно бесполезным и что с этим делать? Рассказываем в статье.
Как защитить себя от слежки в интернете: разбираемся с конфиденциальностью в Firefox
Рассказываем, как веб-сайты собирают о вас информацию и как защитить свои данные от отслеживания с помощью настроек и плагинов Firefox.
Как с помощью нейросети стилизовать изображение под работу известного художника: разбираемся с нейронным переносом стиля
Как стилизовать свои изображения под картины известных художников с помощью концепции глубокого обучения? Разбираемся в статье.
Кризис машинного обучения в научных исследованиях: обладает ли научной ценностью эксперимент, результаты которого не удалось воспроизвести?
Может ли машинное обучение дать ответ на все вопросы исследователей? Может, но стоит ли доверять этим ответам? Разбираемся в статье.
Что почитать по NGINX — подборка книг на русском и английском + дополнительные материалы
Давно хотели попробовать сервер NGINX, но не знали, где про него спросить? Держите список самых полезных материалов по настройке и принципам работы системы.
Евклидова, L1 и Чебышёва — 3 основные метрики, которые пригодятся в Data Science
Евклидово, L1 и Чебышёва — разбираемся, что это за расстояния и чем они друг от друга отличаются.
