Отбор признаков в машинном обучении
Как происходит процесс отбора подмножества значимых признаков для использования в построении модели в машинном обучении.
Познавательные статьи заграничных коллег в нашем переводе.
Как происходит процесс отбора подмножества значимых признаков для использования в построении модели в машинном обучении.
Пошагово разбираемся в алгоритме хеширования SHA-2 (SHA-256) и показываем, как он работает, на реальном примере.
Создаём с помощью PyCaret приложение для прогнозирования затрат на госпитализацию пациентов на основе разных показателей.
Дата-сайентисты часто сталкиваются с некачественными данными. В статье рассмотрены причины этого, а также возможные способы решения.
Разбор некоторых из ошибок (и возможных решений), которые джуны совершают на раннем этапе своего профессионального роста.
На чём обычно пишут бэкенд крупные компании? Рассказываем о 8-ми языках для бэкенда, об их плюсах и о компаниях, где их используют.
Рассказ о том, как правильно управлять инструментами ESLint и Prettier, которые позволяют писать более читабельный и продуктивный код.
Можно ли освоить Data Science с нуля самостоятельно? Спойлер: да. Мы составили гайд с полезной информацией и материалами для самостоятельного изучения.
Рассказываем, как сделать мобильный кликер и адаптировать его для Android, iOS, ПК и веба.
Если вы работаете с базами данных, мало просто выучить SQL — нужно ещё и правильно спроектировать БД. Рассказываем о базовых правилах и возможных ошибках.
Краткий гайд, который поможет разобраться в оконных функциях ORDER BY и PARTITION BY.
Рассматриваем базовые функции systemd, которые используются как для запуска системы, так и после.
Рассказываем несколько вещей об эффективном использовании SSH, например, как выйти из зависшей сессии или расшарить удаленный терминал.
Как сосредоточить усилия на практических навыках, не зацикливаться на абстрактных теориях и подготовиться к работе Data Scientist’ом.
Объясняем на примере, когда использование Enum оправданно и почему Boolean может внести в код путаницу.
Разбор полезных инструментов для Python с функциями умного ИИ автодополнения, статического и динамического анализа кода.
Создаём REST API на Django, добавляем React в проект и соединяем Django и React.
Подробный чек-лист, который помогает ничего не забыть во время ревью кода. Подойдёт для ревьюеров и для самопроверки.
Если вы что-то сделали в Git’е, а потом очень сильно пожалели, не отчаивайтесь: возможно, всё можно исправить. Рассказываем, как это сделать.
Code review — штука важная, но времзатратная. Рассказываем об инструментах, которые сами проанализируют код и укажут в нём слабые места.
Обычные энтузиасты Data Science редко сталкиваются с нюнасами реальных рабочих проектов. О них и расскажет человек, год проработавший в этой должности.
Почему ваши CSS-правила иногда не работают, зачем на самом деле нужен !important и как работает каскад CSS — рассказываем в статье.
Всё больше компаний внедряют микросервисы в свои проекты. Но нужны ли микросервисы вам? Рассказываем, о чём стоит подумать, прежде чем их использовать.
Рассказываем, что такое скрейпинг и как не получить блокировку, извлекая данные с сайтов.
Рассказываем об инструменте, который поможет более осознанно работать с техническим долгом и продемонстрирует, почему важно его выплачивать.
React — это почти чистый JS. Чем лучше вы понимаете JS, тем лучше вы в React. Разбираем концепции, которые помогут кодить круче и на том, и на другом.
Рассказываем про ложные и истинные значения, что их делает таковыми и как, используя истинные значения, можно сократить код.
Почему отсортированный массив обрабатывается быстрее, чем не отсортированный? Что за оператор −−>? Есть ли исчерпывающий список книг по C++? Чем отличаются ссылки от указателей? Как пройтись по словам в строке? — Отвечает Бьёрн Страуструп.
Шпаргалка по горячим клавишам Visual Studio Code с демонстрацией работы. Придётся потратить немного времени, чтобы привыкнуть, но это окупится в дальнейшем.
«Hello, production» — аналог «Hello world» для продакшна. Зачем он нужен и как выпустить эту версию, рассказывает Пит Ходжсон.
Сравниваем самые популярные кроссплатформенные фреймворки и разбираемся, в каких случаях выгодно использовать каждый из них. Есть удобная таблица.
Как имя, которое хорошо описывает то, что делает функция, может на практике оказаться абсолютно бесполезным и что с этим делать? Рассказываем в статье.