Написать пост

Факультет «Аналитика Big Data» онлайн-университета GeekUniversity

  • онлайн
  • Без сертификата
  • Без трудоустройства
  • Смешанный темп
12500₽в месяц
/
225000₽за весь курс

Открыт набор на факультет «Аналитика Big Data» онлайн-университета GeekUniversity от Mail.Ru Group и GeekBrains. Обучение продлится 1,5 года, по окончании которых вы получите все навыки для трудоустройства.

Как попасть на факультет?

Перед зачислением нужно пройти отборочный тест. Если не сможете пройти его с первого раза — не беда. Можно начать с подготовительных курсов по основам ООП и программированию на Python.

Что в программе «Аналитика Big Data»?

Всё обучение строится на практике — за время курса решите 6 проектных задач и наберётесь реального опыта.

Сперва научитесь использовать SQL для написания запросов к базам данных и изучите базовые библиотеки Python для работы с данными — NymPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn.

После поймёте, как собирать данные из Интернета, структурировать их и хранить в разных форматах. Изучите Hadoop и Apache Spark для работы с Big Data.

Затем получите основательную подготовку по алгоритмизации и анализу данных. Начнёте изучение математических дисциплин:

  • математический анализ;
  • теория вероятностей и математическая статистика;
  • линейная алгебра.

Когда разберётесь с основными подходами и инструментами работы с данными, перейдёте к прикладным задачам и бизнес-процессам. Познакомитесь с машинным обучением, рекомендательными системами и их применением в бизнесе.

Заключением обучения станет выпускной проект, в ходе которого покажете всё, чему научились за период обучения. Кроме того, после изучения каждой дисциплины также предусмотрена итоговая работа.

Кроме основных учебных программ есть обязательные предметы, которые можно проходить в свободном темпе:

  • английский для IT-специалистов;
  • введение в Linux и облачные вычисления;
  • подготовка к собеседованию аналитика Big Data.

Где записаться?

На сайте GeekUniversity. Обучение полностью онлайн, а за вами всё время будет закреплён наставник.