Факультет «Искусственный интеллект» онлайн-университета GeekUniversity
- онлайн
- Без сертификата
- Без трудоустройства
- Смешанный темп
В онлайн-университете GeekUniversity от Mail.Ru Group и GeekBrains открыт набор на факультет «Искусственный интеллект».
Кому подойдёт?
Желающим изучить развивающуюся и перспективную профессию под руководством практикующих специалистов из крупных компаний. Если не уверены в своих силах, можете начать с подготовительных курсов по ООП и Python.
Чему научат?
На практических кейсах и реальных бизнес-задачах изучите и отработаете все необходимые навыки для дальнейшего трудоустройства.
Вначале научитесь организовывать инфраструктуру для работы с данными. Познакомитесь с ОС Linux и поднимете облачные серверы на AWS. Поймёте, как создавать задания по расписанию и мониторить работу облачных машин.
Затем начнёте работать с базами данных и изучите библиотеки Python, предназначенные для Data Science: Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.
Получите основательную подготовку по математическим дисциплинам и алгоритмам:
- теория вероятностей и математическая статистика;
- матанализ;
- линейная алгебра;
- методы оптимизации.
Когда разберётесь, как устроены алгоритмы Data Science на уровне математики, перейдёте к их практическому применению. Эксперты из «МегаФон» посвятят целую четверть реальным бизнес-задачам машинного обучения, вроде предсказания количества заказов и прогноза оттока клиентов.
В конце обучения пройдёте специальный курс по нейронным сетям и компьютерному зрению под руководством специалистов из NVIDIA. В программе семантическая сегментация, детекция и локация объектов, распознавание лиц и действий, отслеживание траектории в видео, перенос стиля изображения.
Что ещё нужно знать?
После каждой изученной темы вас ждёт итоговый проект. Кроме того, в рамках курса научитесь решать спортивные задачи по Data Science на платформе Keggle, подтянете английский и подготовитесь к техническим интервью.
Как попасть на факультет «Искусственный интеллект»?
Подать заявку на странице онлайн-университета и пройти отборочный тест.
Обучение полностью онлайн, а по любым вопросам можно консультироваться у наставника.