Курс «Apache Spark»

С 18 мая по 15 июня пройдёт обучение на курсе «‎Apache Spark» ‎из флагманской программы курсов «Специалист по большим данным».

Кому подойдёт?

• разработчикам с нехваткой навыков в работе с Apache Spark;
• аналитикам, которым требуется знание новых инструментов;
• менеджерам продукта или подразделения.

Что в программе?

Курс состоит из 6 занятий и 5 лабораторных работ. Вы будете работать со Spark-кластером, закрытым репозиторием на GitHub, общаться с преподавателями и коллегами в Slack, проверять результаты лабораторных работ и смотреть трансляции в личном кабинете.

В течение месяца изучите RDD и Dataframes API, Spark ML, Spark GraphX и Spark Streaming. Разберётесь, как выполнять ETL-операции над RDD, Dataframes, использовать Spark Streaming, анализировать большие объёмы данных при помощи Apache Spark и строить ML-модели в распределённой среде на кластере.

Занятия будут проходить в Zoom по вторникам и четвергам с 19:00 до 22:00, а также в субботу с 11:00 до 14:00.

Какие нужны навыки?

Для обучения на курсе потребуются базовые знания Linux, статистики, линейной алгебры, алгоритмов машинного обучения, умение программировать на Python 3 и писать запросы на SQL.

Как попасть на курс «‎Apache Spark»?

Зарегистрироваться на странице курса и оплатить обучение.