Курс «Машинное обучение»

Образовательный портал GeekBrains ведёт набор на учебную программу по машинному обучению. Курс продлится 5 месяцев, а занятия стартуют 21 мая.

Кому будет полезно?

• начинающим дата-саентистам, которые смогут расширить и систематизировать знания, а также завести новые знакомства и пополнить портфолио;
• разработчикам, желающим перейти в новую сферу или развить компетенции;
• аналитикам, которые смогут внедрять модели машинного обучения для предиктивной аналитики;
• математикам, желающим превратиться из теоретиков в практиков.

Для поступления нужно обладать базовыми знаниями Python и SQL, а также ООП и проектирования баз данных.

Чему научат на курсе «Машинное обучение»?

Обучение построено исключительно на практике и реально полезных проектах.

Конечно, сперва изучите теорию вероятностей и математическую статистику, которые нужны современному специалисту. В качестве курсового проекта — разведочный анализ данных (EDA) на основе выбранного датасета.

Когда закончите с теоретическими основами, перейдёте к популярным библиотекам Python для анализа данных: Numpy, Scikit-learn и Matplotlib. Решите несколько задач по предсказанию цен, кредитному скорингу и классификации на Kaggle.

Далее пройдёте более продвинутые темы — алгоритмы анализа данных и развёртывание моделей машинного обучения на продакшене. Изучите алгоритмы регрессии, градиентный бустинг и способы классификации. Примените новые знания на практике в решении задач регресии и классификации с помощью KNN.

В конце получите несколько проектов для пополнения портфолио и знания для работы специалистом по анализу данных.

Как проходит обучение?

В формате онлайн-трансляций в вечернее время по Москве, с перерывами. Во время вебинаров можно будет узнать ответы на интересующие вопросы и пообщаться с другими студентами и преподавателем в чате.

Где подать заявку?

На странице курса до 21 мая.