5 книг для новичков в Python
Статья «5 книг для новичков в Python» представляет подборку лучших самоучителей для начинающих программистов. Включены книги, которые помогут освоить основные и продвинутые концепции программирования, обеспечивая надежную основу для дальнейшего изучения Python. Сохраняйте!
3К открытий22К показов
«Изучаем Python», Марк Лутц
Главный учебник по Python для новичков. Если осилите книгу полностью, получите фундаментальную базу.
Автор подробно объясняет общие концепции Python и последовательно разбирает каждый элемент языка: что такое модули, функции, типы объектов, какой есть инструментарий и т. д.
Информация подаётся дозированно и структурно — от раздела к разделу. Благодаря этому новичок не запутается в новых терминах.
В чём плюсы:
- В книге описана вся необходимая информация — от самых основ до работы интерпретаторов и продвинутых концепций объектно-ориентированного программирования.
- После каждого раздела есть задания: вопросы по теме и практические упражнения, чтобы закрепить теорию.
- Когда в Python накапливается критическое количество обновлений, автор выпускает новую версию книги с максимально актуальной информацией. Последнее, пятое, переиздание — от 2019 года.
Из нюансов: в русскоязычных изданиях могут встречаться опечатки, поэтому тщательнее проверяйте примеры.
«Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения», Эрик Мэтиз
Ещё один отличный самоучитель для начинающих питонистов. Позволяет достаточно быстро освоить базу по Python на том уровне, чтобы создавать программы и работающие приложения.
Книга состоит из двух частей:
- В первой — основные концепции программирования и элементы языка: классы, списки, циклы, переменные.
- Во второй — практическая часть, где вы занимаетесь тремя проектами: разрабатываете аркадную игру, делаете визуализацию данных и создаёте простое веб-приложение, которое можно развернуть в онлайне.
В чём плюсы:
- Автор подаёт информацию от простого к сложному и не забрасывает новичков техническими терминами, напротив, очень плавно погружает в основы Python.
- После каждой главы и раздела есть упражнения — их нужно выполнять на основе примеров и объяснений из прочитанного материала. Поэтому, если читать осознанно, всё получится.
Из нюансов: как и в предыдущей книге, в примерах могут встречаться опечатки.
«Простой Python. Современный стиль программирования», Билл Любанович
Лаконичный учебник с самой важной информацией. Автор не углубляется в языковые тонкости Python, но вместо этого даёт хорошую и понятную базу: о синтаксисе, переменных, типах и структурах данных.
Также из книги читатель узнает о возможностях объектно ориентированного программирования и популярных фреймворках.
В чём плюсы:
- После каждой главы и раздела есть упражнения — их нужно выполнять на основе примеров и объяснений из прочитанного материала. Поэтому, если читать осознанно, всё получится.
- Есть информация о работе с графикой, визуализацией, диаграммами, поэтому книга будет особенно полезна тем, кто целится в Data Science.
Из нюансов: многие ссылки, которые приводятся в книге, уже нерабочие.
«Django 4 в примерах», Антонио Меле
Django — самый популярный Python-фреймворк для создания веб-приложений. Книга как раз учит с ним работать.
Автор описывает возможности платформы и учит разрабатывать сайты и веб-приложения из готовых шаблонов и библиотек.
После прочтения вы сможете:
- создавать интернет-магазины, блоги, соцсети;
- подключать к ним дополнительные инструменты: комментарии, формы и т. д.;
- разворачивать проекты на сервере.
В чём плюсы:
- автор шаг за шагом объясняет, как создавать и настраивать сайты и приложения;
- в книге много интересных и наглядных примеров — очень легко читается.
Из нюансов: книга будет полезна тем, у кого уже есть базовые знания по Python и HTML.
«Грокаем алгоритмы», Адитья Бхаргава
Грокнуть — значит понять, осознать, глубоко исследовать. Хорошо подобранное слово, чтобы описать суть книги. После её прочтения станет ясно, что алгоритмы — это не так уж и сложно.
Книга подойдёт всем, кто интересуется Computer Science. Автор просто и интересно объясняет, что такое сортировка, рекурсия, хеш-таблицы и как это всё работает.
В чём плюсы:
- сложные вещи объясняются на примере простых аналогий и ситуаций из жизни;
- теория подкрепляется примерами кода на Python.
Из нюансов: в русском издании книги в коде встречаются опечатки.
В эту подборку мы включили пять хороших самоучителей с крепкой теоретической базой. Её более чем достаточно, чтобы дальше прокачиваться в Python. Но чтобы эту базу усвоить, мало просто прочитать книги.
Меньшее, что вы можете сделать — выполнить упражнения после глав. Так вы, конечно, подкрепите свои знания конкретными действиями, сможете отследить опечатки в коде, которые встречаются в некоторых изданиях.
Но в идеале — иметь свой пет-проект. Прочтите одну из книг и постарайтесь создать свою программу — только так вы окупите деньги и время, вложенные в чтение.
3К открытий22К показов