5 книг для новичков в Python
Статья «5 книг для новичков в Python» представляет подборку лучших самоучителей для начинающих программистов. Включены книги, которые помогут освоить основные и продвинутые концепции программирования, обеспечивая надежную основу для дальнейшего изучения Python. Сохраняйте!
![5 книг для новичков в Python](https://media.tproger.ru/uploads/2024/06/0ef9894f-bed1-46ae-a801-2274ea3f8939.jpg)
«Изучаем Python», Марк Лутц
Главный учебник по Python для новичков. Если осилите книгу полностью, получите фундаментальную базу.
Автор подробно объясняет общие концепции Python и последовательно разбирает каждый элемент языка: что такое модули, функции, типы объектов, какой есть инструментарий и т. д.
Информация подаётся дозированно и структурно — от раздела к разделу. Благодаря этому новичок не запутается в новых терминах.
В чём плюсы:
- В книге описана вся необходимая информация — от самых основ до работы интерпретаторов и продвинутых концепций объектно-ориентированного программирования.
- После каждого раздела есть задания: вопросы по теме и практические упражнения, чтобы закрепить теорию.
- Когда в Python накапливается критическое количество обновлений, автор выпускает новую версию книги с максимально актуальной информацией. Последнее, пятое, переиздание — от 2019 года.
Из нюансов: в русскоязычных изданиях могут встречаться опечатки, поэтому тщательнее проверяйте примеры.
«Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения», Эрик Мэтиз
Ещё один отличный самоучитель для начинающих питонистов. Позволяет достаточно быстро освоить базу по Python на том уровне, чтобы создавать программы и работающие приложения.
Книга состоит из двух частей:
- В первой — основные концепции программирования и элементы языка: классы, списки, циклы, переменные.
- Во второй — практическая часть, где вы занимаетесь тремя проектами: разрабатываете аркадную игру, делаете визуализацию данных и создаёте простое веб-приложение, которое можно развернуть в онлайне.
В чём плюсы:
- Автор подаёт информацию от простого к сложному и не забрасывает новичков техническими терминами, напротив, очень плавно погружает в основы Python.
- После каждой главы и раздела есть упражнения — их нужно выполнять на основе примеров и объяснений из прочитанного материала. Поэтому, если читать осознанно, всё получится.
Из нюансов: как и в предыдущей книге, в примерах могут встречаться опечатки.
«Простой Python. Современный стиль программирования», Билл Любанович
Лаконичный учебник с самой важной информацией. Автор не углубляется в языковые тонкости Python, но вместо этого даёт хорошую и понятную базу: о синтаксисе, переменных, типах и структурах данных.
Также из книги читатель узнает о возможностях объектно ориентированного программирования и популярных фреймворках.
В чём плюсы:
- После каждой главы и раздела есть упражнения — их нужно выполнять на основе примеров и объяснений из прочитанного материала. Поэтому, если читать осознанно, всё получится.
- Есть информация о работе с графикой, визуализацией, диаграммами, поэтому книга будет особенно полезна тем, кто целится в Data Science.
Из нюансов: многие ссылки, которые приводятся в книге, уже нерабочие.
«Django 4 в примерах», Антонио Меле
Django — самый популярный Python-фреймворк для создания веб-приложений. Книга как раз учит с ним работать.
Автор описывает возможности платформы и учит разрабатывать сайты и веб-приложения из готовых шаблонов и библиотек.
После прочтения вы сможете:
- создавать интернет-магазины, блоги, соцсети;
- подключать к ним дополнительные инструменты: комментарии, формы и т. д.;
- разворачивать проекты на сервере.
В чём плюсы:
- автор шаг за шагом объясняет, как создавать и настраивать сайты и приложения;
- в книге много интересных и наглядных примеров — очень легко читается.
Из нюансов: книга будет полезна тем, у кого уже есть базовые знания по Python и HTML.
«Грокаем алгоритмы», Адитья Бхаргава
Грокнуть — значит понять, осознать, глубоко исследовать. Хорошо подобранное слово, чтобы описать суть книги. После её прочтения станет ясно, что алгоритмы — это не так уж и сложно.
Книга подойдёт всем, кто интересуется Computer Science. Автор просто и интересно объясняет, что такое сортировка, рекурсия, хеш-таблицы и как это всё работает.
В чём плюсы:
- сложные вещи объясняются на примере простых аналогий и ситуаций из жизни;
- теория подкрепляется примерами кода на Python.
Из нюансов: в русском издании книги в коде встречаются опечатки.
В эту подборку мы включили пять хороших самоучителей с крепкой теоретической базой. Её более чем достаточно, чтобы дальше прокачиваться в Python. Но чтобы эту базу усвоить, мало просто прочитать книги.
Меньшее, что вы можете сделать — выполнить упражнения после глав. Так вы, конечно, подкрепите свои знания конкретными действиями, сможете отследить опечатки в коде, которые встречаются в некоторых изданиях.
Но в идеале — иметь свой пет-проект. Прочтите одну из книг и постарайтесь создать свою программу — только так вы окупите деньги и время, вложенные в чтение.
2К открытий15К показов