5 книг для новичков в Python

«Изучаем Python», Марк Лутц

Главный учебник по Python для новичков. Если осилите книгу полностью, получите фундаментальную базу.

Автор подробно объясняет общие концепции Python и последовательно разбирает каждый элемент языка: что такое модули, функции, типы объектов, какой есть инструментарий и т. д.

Информация подаётся дозированно и структурно — от раздела к разделу. Благодаря этому новичок не запутается в новых терминах.

В чём плюсы:

• В книге описана вся необходимая информация — от самых основ до работы интерпретаторов и продвинутых концепций объектно-ориентированного программирования.
• После каждого раздела есть задания: вопросы по теме и практические упражнения, чтобы закрепить теорию.
  
• Когда в Python накапливается критическое количество обновлений, автор выпускает новую версию книги с максимально актуальной информацией. Последнее, пятое, переиздание — от 2019 года.
  

Из нюансов: в русскоязычных изданиях могут встречаться опечатки, поэтому тщательнее проверяйте примеры.

«Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения», Эрик Мэтиз

Ещё один отличный самоучитель для начинающих питонистов. Позволяет достаточно быстро освоить базу по Python на том уровне, чтобы создавать программы и работающие приложения.

Книга состоит из двух частей:

• В первой — основные концепции программирования и элементы языка: классы, списки, циклы, переменные.
• Во второй — практическая часть, где вы занимаетесь тремя проектами: разрабатываете аркадную игру, делаете визуализацию данных и создаёте простое веб-приложение, которое можно развернуть в онлайне.
  

В чём плюсы:

• Автор подаёт информацию от простого к сложному и не забрасывает новичков техническими терминами, напротив, очень плавно погружает в основы Python.
• После каждой главы и раздела есть упражнения — их нужно выполнять на основе примеров и объяснений из прочитанного материала. Поэтому, если читать осознанно, всё получится.
  

Из нюансов: как и в предыдущей книге, в примерах могут встречаться опечатки.

«Простой Python. Современный стиль программирования», Билл Любанович

Лаконичный учебник с самой важной информацией. Автор не углубляется в языковые тонкости Python, но вместо этого даёт хорошую и понятную базу: о синтаксисе, переменных, типах и структурах данных.

Также из книги читатель узнает о возможностях объектно ориентированного программирования и популярных фреймворках.

В чём плюсы:

• После каждой главы и раздела есть упражнения — их нужно выполнять на основе примеров и объяснений из прочитанного материала. Поэтому, если читать осознанно, всё получится.
• Есть информация о работе с графикой, визуализацией, диаграммами, поэтому книга будет особенно полезна тем, кто целится в Data Science.
  

Из нюансов: многие ссылки, которые приводятся в книге, уже нерабочие.

«Django 4 в примерах», Антонио Меле

Django — самый популярный Python-фреймворк для создания веб-приложений. Книга как раз учит с ним работать.

Автор описывает возможности платформы и учит разрабатывать сайты и веб-приложения из готовых шаблонов и библиотек.

После прочтения вы сможете:

• создавать интернет-магазины, блоги, соцсети;
• подключать к ним дополнительные инструменты: комментарии, формы и т. д.;
  
• разворачивать проекты на сервере.
  

В чём плюсы:

• автор шаг за шагом объясняет, как создавать и настраивать сайты и приложения;
• в книге много интересных и наглядных примеров — очень легко читается.
  

Из нюансов: книга будет полезна тем, у кого уже есть базовые знания по Python и HTML.

«Грокаем алгоритмы», Адитья Бхаргава

Грокнуть — значит понять, осознать, глубоко исследовать. Хорошо подобранное слово, чтобы описать суть книги. После её прочтения станет ясно, что алгоритмы — это не так уж и сложно.

Книга подойдёт всем, кто интересуется Computer Science. Автор просто и интересно объясняет, что такое сортировка, рекурсия, хеш-таблицы и как это всё работает.

В чём плюсы:

• сложные вещи объясняются на примере простых аналогий и ситуаций из жизни;
• теория подкрепляется примерами кода на Python.
  

Из нюансов: в русском издании книги в коде встречаются опечатки.

В эту подборку мы включили пять хороших самоучителей с крепкой теоретической базой. Её более чем достаточно, чтобы дальше прокачиваться в Python. Но чтобы эту базу усвоить, мало просто прочитать книги.

Меньшее, что вы можете сделать — выполнить упражнения после глав. Так вы, конечно, подкрепите свои знания конкретными действиями, сможете отследить опечатки в коде, которые встречаются в некоторых изданиях.

Но в идеале — иметь свой пет-проект. Прочтите одну из книг и постарайтесь создать свою программу — только так вы окупите деньги и время, вложенные в чтение.