Data Science meetup

  • 3 марта в 18:00, уже закончилось
  • Онлайн
  • Беcплатно
  • 279
Зарегистрироваться
Data Science meetup

3 марта EPAM проведёт митап для продолжающих специалистов в области Data Science и машинного обучения.

Что в программе?

Обсудят машинное обучение, рекомендательные системы и фингерпринтинг:

  • Александр Кузнецов расскажет о системах AutoML от Google, Amazon, Microsoft, IBM, чем они полезны аналитику данных и почему пока не нужно бояться их развития.
  • Павел Смирнов поговорит о переходе на нейросети в рекомендательных системах, взяв за основу статью Стеффена Рендла. Напомнит, что такое матричная факторизация и зачем она нужна в RecSys. Рассмотрит популярный алгоритм NeuMF и расскажет, действительно ли нейросети — это панацея.
  • Роман Щербаков покажет в своей презентации актуальные методы оценки влияния признаков в обучении модели, рассмотрит тонкости и нюансы выбора тех или иных инструментов XAI.
  • Илья Стариков поговорит об идентификации и анти-идентификации пользователей в сети. Какую информацию о нас собирают сайты, и как в этом помогает ML. Рассмотрит последние тенденции, связанные с Privacy Budget и другими инициативами.

Как попасть?

Зарегистрироваться на странице мероприятия.

Зарегистрироваться