Уведомления
Уведомления
Авторизуйтесь, чтобы оценивать посты, писать комментарии и создавать записи.

Факультет аналитики Big Data 0

Постоянный доступ
  • Онлайн
  • От 4153 до 11 422 ₽ в месяц
  • Есть бесплатный сертификат
  • свободный темп
Зарегистрироваться
Партнёрский материал. Что это?

Онлайн-университет GeekBrains набирает студентов на факультет аналитики Big Data. Обучение длится 18 месяцев, а по окончании можно сразу идти работать.

Кому будет интересно?

  • Новичкам. Сможете стать специалистом по анализу больших данных, даже если никогда не работали в IT-сфере.
  • Начинающим аналитикам. У вас будет всё для ускоренного карьерного роста: комплексные знания и опыт работы с продвинутыми инструментами, методологиями и стандартами.
  • Практикующим IT-специалистам. Подскажем, как перейти в востребованное направление и зарабатывать больше.

Что в программе?

За 1,5 года вы научитесь собирать и анализировать данные, извлекать полезную информацию и находить закономерности. Всё обучение поделено на 5 четвертей:

  1. Фундамент анализа данных. Студенты научатся главному инструменту аналитика — языку SQL. Также изучат основы языка Python и базовые библиотеки Python для анализа данных (NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn).
  2. Сбор, обработка и хранение данных. Студенты научатся собирать данные из различных источников. Также проработают процессы предобработки неструктурированных данных и их хранения в различных базах данных для дальнейшего анализа. На заключительном этапе познакомятся с популярным инструментом по работе с большими данными — Hadoop.
  3. Алгоритмы обработки и анализа данных. Студенты начнут изучение теории вероятностей и математической статистики для понимания работы алгоритмов анализа данных. Также узнают базовые алгоритмы для решения основных задач анализа данных, научатся реализовать их с помощью Python и смогут применять их на практике в дальнейшем.
  4. Системы машинного обучения. Рекомендательные системы. Студенты погрузятся в прикладное машинное обучение: решат несколько бизнес-кейсов с применением ML, а также подробно изучат популярный фреймворк для работы с BigData — Apache Spark. Курсовой проект будет включать разработку рекомендательной системы.
  5. Аналитика Big Data для бизнеса. Студенты научатся решать задачи ML с отзывами клиентов, геоданными и соцсетями. Также освоят несколько задач бизнес-аналитика в современных BI-системах: построение витрин данных, прогнозирование, управление знаниями и отчётность. Также студенты познакомятся с Real-time системой обработки и анализа больших данных на основе Kafka и Apache Streaming.

Итогом будет диплом и 9 работ в портфолио. После обучения вы сможете проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать взвешенные решения.

Как помогут с работой?

HR-специалисты GeekBrains помогут создать конкурентоспособное резюме, найдут лучшие вакансии и поделятся советами по прохождению собеседования.

Как попасть?

Оставить заявку на сайте факультета.

Зарегистрироваться

Что думаете?

Копировать ссылку ВКонтакте Facebook Twitter Pocket Telegram