Факультет аналитики Big Data
Постоянный доступЕсть бесплатный сертификат, Свободный темп, Онлайн, От 4153 до 11422 ₽Онлайн-университет GeekBrains набирает студентов на факультет аналитики Big Data. Обучение длится 18 месяцев, а по окончании можно сразу идти работать.
Кому будет интересно?
- Новичкам. Сможете стать специалистом по анализу больших данных, даже если никогда не работали в IT-сфере.
- Начинающим аналитикам. У вас будет всё для ускоренного карьерного роста: комплексные знания и опыт работы с продвинутыми инструментами, методологиями и стандартами.
- Практикующим IT-специалистам. Подскажем, как перейти в востребованное направление и зарабатывать больше.
Что в программе?
За 1,5 года вы научитесь собирать и анализировать данные, извлекать полезную информацию и находить закономерности. Всё обучение поделено на 5 четвертей:
- Фундамент анализа данных. Студенты научатся главному инструменту аналитика — языку SQL. Также изучат основы языка Python и базовые библиотеки Python для анализа данных (NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn).
- Сбор, обработка и хранение данных. Студенты научатся собирать данные из различных источников. Также проработают процессы предобработки неструктурированных данных и их хранения в различных базах данных для дальнейшего анализа. На заключительном этапе познакомятся с популярным инструментом по работе с большими данными — Hadoop.
- Алгоритмы обработки и анализа данных. Студенты начнут изучение теории вероятностей и математической статистики для понимания работы алгоритмов анализа данных. Также узнают базовые алгоритмы для решения основных задач анализа данных, научатся реализовать их с помощью Python и смогут применять их на практике в дальнейшем.
- Системы машинного обучения. Рекомендательные системы. Студенты погрузятся в прикладное машинное обучение: решат несколько бизнес-кейсов с применением ML, а также подробно изучат популярный фреймворк для работы с BigData — Apache Spark. Курсовой проект будет включать разработку рекомендательной системы.
- Аналитика Big Data для бизнеса. Студенты научатся решать задачи ML с отзывами клиентов, геоданными и соцсетями. Также освоят несколько задач бизнес-аналитика в современных BI-системах: построение витрин данных, прогнозирование, управление знаниями и отчётность. Также студенты познакомятся с Real-time системой обработки и анализа больших данных на основе Kafka и Apache Streaming.
Итогом будет диплом и 9 работ в портфолио. После обучения вы сможете проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать взвешенные решения.
Как помогут с работой?
HR-специалисты GeekBrains помогут создать конкурентоспособное резюме, найдут лучшие вакансии и поделятся советами по прохождению собеседования.
Как попасть?
Оставить заявку на сайте факультета.