Уведомления
Уведомления
Авторизуйтесь, чтобы оценивать посты, писать комментарии и создавать записи.

Архив: Факультет Искусственного интеллекта 0

Постоянный доступ
  • Онлайн
  • От 3812 до 12 195 ₽ в месяц
  • Есть бесплатный сертификат
  • свободный темп
Оставить заявку
Партнёрский материал. Что это?

Онлайн-университет GeekBrains набирает студентов на факультет Искусственного интеллекта. Обучение длится 18 месяцев, а по окончании можно сразу идти работать.

Что в программе?

Студентов ожидает 380 часов обучающего контента и практики, 14 проектов в портфолио и 2 вебинара в неделю. Всё обучение разделено на 6 четвертей:

  1. Программирование. Научитесь работать в Linux и создавать сервера в облачных сервисах AWS, проводить поиск информации и основные операции с файлами, выполнять мониторинг работы сервера. Научитесь использовать язык запросов SQL, создавать и оптимизировать сложные запросы. Освоите библиотеки языка Python, предназначенные для Data Science: Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.
  2. Сбор данных и статистическое исследование. Познакомитесь с теорией вероятностей и математической статистикой. Изучите методы проведения корреляционного, дисперсионного и регрессионного анализа. Научитесь работать с RESTful/SOAP-сервисами, форматами XML и JSON в Python, а также познакомитесь с особенностями открытых данных (OpenData).
  3. Математика для Data Scientist. Рассмотрите математические аспекты алгоритмов, применяемых в Data Science: линейная и логистическая регрессия, градиентный спуск, метод ближайших соседей, кластеризация, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг. Поймёте, как устроены алгоритмы на уровне математики.
  4. Машинное обучение. Освоите Python: от основ программирования до автоматизации, сбора, обработки, анализа и визуализации данных.
  5. Нейронные сети. Научитесь решать задачи Machne Learning с данными из соцсетей, геоданными, применением графов, а также познакомитесь с нейронными сетями. На практике познакомитесь с фреймворками для разработки нейронных сетей: Tensorflow, Keras, PyTorch.
  6. Задачи искусственного интеллекта. Изучите продвинутые архитектуры сверточных нейронных сетей, обработку естественного языка и компьютерное зрение.

Итогом обучения будет диплом и 14 работ в портфолио.

Как попасть?

Оставить заявку на сайте факультета.

Оставить заявку
Копировать ссылку ВКонтакте Twitter Pocket Telegram