Факультет Искусственного интеллекта
Постоянный доступЕсть бесплатный сертификат, Свободный темп, Онлайн, От 3812 до 12195 ₽Онлайн-университет GeekBrains набирает студентов на факультет Искусственного интеллекта. Обучение длится 18 месяцев, а по окончании можно сразу идти работать.
Что в программе?
Студентов ожидает 380 часов обучающего контента и практики, 14 проектов в портфолио и 2 вебинара в неделю. Всё обучение разделено на 6 четвертей:
- Программирование. Научитесь работать в Linux и создавать сервера в облачных сервисах AWS, проводить поиск информации и основные операции с файлами, выполнять мониторинг работы сервера. Научитесь использовать язык запросов SQL, создавать и оптимизировать сложные запросы. Освоите библиотеки языка Python, предназначенные для Data Science: Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.
- Сбор данных и статистическое исследование. Познакомитесь с теорией вероятностей и математической статистикой. Изучите методы проведения корреляционного, дисперсионного и регрессионного анализа. Научитесь работать с RESTful/SOAP-сервисами, форматами XML и JSON в Python, а также познакомитесь с особенностями открытых данных (OpenData).
- Математика для Data Scientist. Рассмотрите математические аспекты алгоритмов, применяемых в Data Science: линейная и логистическая регрессия, градиентный спуск, метод ближайших соседей, кластеризация, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг. Поймёте, как устроены алгоритмы на уровне математики.
- Машинное обучение. Освоите Python: от основ программирования до автоматизации, сбора, обработки, анализа и визуализации данных.
- Нейронные сети. Научитесь решать задачи Machne Learning с данными из соцсетей, геоданными, применением графов, а также познакомитесь с нейронными сетями. На практике познакомитесь с фреймворками для разработки нейронных сетей: Tensorflow, Keras, PyTorch.
- Задачи искусственного интеллекта. Изучите продвинутые архитектуры сверточных нейронных сетей, обработку естественного языка и компьютерное зрение.
Итогом обучения будет диплом и 14 работ в портфолио.
Как попасть?
Оставить заявку на сайте факультета.