Обязанности:
- Подготавливать исторические данные, необходимые для построения моделей;
- Разрабатывать предиктивные модели определения склонности клиента к банковским продуктам;
- Повышать точность предиктивных моделей;
- Осуществлять валидацию и контроль качества используемых моделей;
- Выполнять ревизию предиктивных алгоритмов и программного кода (code review) разрабатываемых моделей;
- Реализовывать систему валидации и мониторинга качества модели и данных.
Требования:
- Опыт работы от 3 до 6 лет;
- Высшее образование (математическое моделирование, прикладное моделирование);
- Опыт разработки скоринговых моделей в банках (подразделении CVM);
- Знание базовых алгоритмов машинного обучения, уверенное знание Python, SQL;
- Опыт использования библиотека для реализации ML-моделей: scikit-learn.
- Бонусы
Мы предлагаем Вам:
- Стать частью крупного, динамично развивающегося банка;
- Работу в команде единомышленников, неравнодушных к передовым технологиям и практикам;
- Неограниченные возможности для совершенствования Ваших навыков и знаний, обучаясь у лучших и решая сверхамбициозные задачи;
- Позитивную рабочую атмосферу, дружный коллектив;
- Удобное расположение офисов;
- Достойную и конкурентную заработную плату, квартальные и годовые премии, размер которых зависит от результатов Вашей работы;
- Разнообразный социальный пакет: ДМС, страхование жизни, страхование для выезжающих за границу, льготные условия приобретения банковских продуктов, скидки в фитнес-клубах и в компаниях-партнерах.