Okko — ведущий и крупнейший легальный онлайн-кинотеатр. Каждый день миллионы людей смотрят кино без рекламы в наилучшем качестве Ultra HD 4k, HDR, 3D со звуком Dolby Atmos и Dolby 5.1 как в кинотеатре.
Мы ищем специалиста в области анализа данных для построения моделей churn prediction и offer selection. Рассматриваем кандидатов из других регионов — готовы взять на себя помощь в организации переезда.
Обязанности
- Участие в проекте Customer Value Management;
- Продумать с нуля pipeline для работы моделей churn prediction и offer selection;
- Создание, постоянная доработка и улучшение качества используемых моделей;
- Непрерывное тестирование новых гипотез и подходов;
- Запуск A/B тестов.
Что мы используем
- Python и основные ML библиотеки: Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn;
- Базы данных: PostgreSQL, Redis, Couchbase, Cassandra, Impala;
- Сервисы AWS: EC2, S3, Athena, Aurora, RDS, EBS, Lambda;
- BI среду Splunk;
- Микросервисную архитектуру.
Требования
- Высшее техническое образование (Прикладная математика / Информатика / Статистика);
- Знание математической статистики;
- Отличное знание базовых методов машинного обучения и опыт их применения в реальных проектах;
- Опыт работы с Python, знание основных алгоритмов и структур данных;
- Умение самостоятельно реализовать полный ml-pipeline: сбор и чистка данных, тюнинг модели, валидация, визуализация;
- Быстрая обучаемость, готовность постоянно изучать новые методы и подходы, читать научные статьи на английском языке;
- Понимание и умение оценивать, как решённая с помощью ML задача влияет на бизнес.
Будет плюсом
- Опыт написания production кода;
- Опыт решения задачи Churn Prediction;
- Участие в Kaggle.
Условия работы
- Команда профессионалов, ориентированная на результат;
- Неограниченные возможности для развития и реализации;
- Гибкий рабочий график, официальное оформление, ДМС, достойная и полностью белая заработная плата;
- Уютный офис, в котором помимо комфортных рабочих мест есть: кикер и стол для пинг-понга, чай, кофе, йогурты и фрукты;
- Интересные и разнообразные корпоративные мероприятия.