Мы делаем мобильные, браузерные и социальные игры. Например, Viking War of Clans, Raid: Shadow Legends, Soldiers Inc: Mobile Warfare и много других проектов с многомиллионной аудиторией.
В связи с расширением студии нам нужен Data Scientist.
Какие будут задачи?
- Построение и оптимизация моделей машинного обучения (предсказание оттока клиентов, рекомендательные системы, предотвращение мошенничества, сегментация пользовательской базы, профилирование клиентов и т. п.).
- Предварительная обработка и очистка данных, построение признаков (feature engineering), в том числе и на основе транзакционных данных.
- Анализ данных, бизнес-анализ.
- Построение визуализаций и презентация результатов моделирования и анализа.
- Взаимодействие с другими отделами, постановка задач по подготовке данных и разработке внутренних сервисов и инструментов.
Что будем оценивать у соискателей?
- Опыт работы по всем направлениям, перечисленным в разделе выше.
- Страсть к Data Science, к анализу и решению сложных проблем.
- Знание основ математической статистики, математического анализа, линейной алгебры, дискретной математики, теории машинного обучения, алгоритмов и структур данных.
- Python, SQL, реляционные базы данных и NoSQL, работу с командной строкой Unix (bash, sh).
- Знание английского языка (чтение профессиональной литературы и понимание устной профессиональной речи).
- Коммуникативные навыки, способность объяснять сложные математические и технические концепции непрофильной аудитории.
- Уровень обучаемости, желание и способность быстро вникать в бизнес-проблемы, моделировать предметную область, приобретать новые технические навыки.
- Активность позиции, предпринимательское мышление, умение брать на себя ответственность за результат.
- Коммуникативные навыки, способность объяснять сложные математические и технические концепции непрофильной аудитории.
Обязательно — высшее образование (не ниже магистратуры) или ученая степень по специальности с большим компонентом математического моделирования (прикладная математика, информационные технологии, физика, экономика, технические и естественнонаучные специальности).
- Опыт анализа и моделирования поведения пользователей в таких отраслях, как онлайн-игры, интернет, финансы, ритейл, телеком.
- Умение работать с Big Data, опыт использования инструментов экосистемы Hadoop (Spark, Hive, Yarn).
- Знание С#, Java, Scala, C.
- Работа в позиции Data Engineer, Data Base Administrator.
- Опыт работы в Business Intelligence, опыт построения хранилищ данных, репортинга, OLAP-кубов.
- Навыки системного анализа, описания бизнес-процессов по методологиям IDEF, UML и т. п.
- Широкий математический кругозор (теория игр, теория графов, комбинаторика, задачи математической физики и т. п.), опыт моделирования разнообразных физических и экономических процессов.
- Опыт работы в data-журналистике.
Что предлагаем сотрудникам?
- Участие в разработке успешных проектов для многомиллионной аудитории.
- Дружную команду молодых и талантливых единомышленников.
- Возможность сделать головокружительную карьеру.
- Развитие в личностном и профессиональном плане: конференции, тренинги и семинары по повышению квалификации.
- Рабочее место в крутейшем офисе.
- Официальное трудоустройство согласно ТК РФ.
Что писать в отклике?
Прикрепите ссылку на резюме.
