Big Data МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist.
Сейчас мы ищем data аналитика в продукт Скоринг.
Суть продукта:
Big data скоринг — это коммерческий продукт, позволяющий получить готовый скоринг клиентов благодаря алгоритмам машинного обучения.
Операторы связи обладают уникальными данными, что позволяет делать прибавку к рисковым моделям банков, встроив скор-балл на данных оператора. В частности, оператор может оперативно отслеживать изменения в поведении абонента (активность, гео, финансы), что снижает риск дефолта (в случае рискового скоринга).
Что предстоит делать?
- Подготовка данных: сбор данных, загрузка данных, перемещение данных, преобразование данных в удобный для исследования вид, проверка их качества
- Исследование данных: генерация гипотез, проверка и доказательство гипотез
- Ad-hoc аналитика для Внешних клиентов
- Исследовать отдельные сегменты портфеля и вносить предложения по изменению продукта на основе результатов анализа
- Развиваться в области Data Science, вносить лучшие практики в работу команды.
Кого ищем?
Обязательно:
- Хорошее знание SQL и Python 3
- Способность самостоятельно обучаться
- Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики
- Аналитический склад ума
- Понимание моделей данных и принципов устройства хранилищ данных
- Опыт работы с данными в одной из отраслей: телеком, интернет-компании, банки, страхование, ритейл
Что вы найдете в команде Big Data?
Стек технологий:
- данные храним в Hadoop, обрабатываем на Spark (Pyspark, Scala) и SQL
- управляем задачами через Jira и Confluence
Команда: в команде аналитиков сейчас около 90 человек (во всей Big Data МТС более 300 человек). Все аналитики поделены на группы со своими лидами — есть группа финтеха, телекома и другие. Каждую неделю мы обмениваемся опытом на совместных синках.
Аналитики работают в продуктах со своей автономной командой, в которой есть все роли: DE, DS, разработчики, девопсы, менеджеры продукта.
Что даем взамен: условия и бонусы
- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС и «Coursera», собственная виртуальная библиотека и доступ к «O’Reilly».
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Спорт: компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др.
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа performance-review и «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста)
- Программа корпоративных привилегий «PrimeZone» и скидки от наших партнеров (Invitro, Skyeng, S7 и многие другие)
- Мощная техника для комфортной работы
Что еще интересного, кроме работы?
- Мы частые участники митапов и конференций, где и вы можете прокачать себя в качестве спикера
- Мы гибкие: плавающее начало дня, гибридный график (возможность несколько дней работать из дома), work-life balance
- Мы помогаем детям из детских домов, обучаем пенсионеров безопасному поведению в сети, сдаем кровь, очищаем парки от мусора на волонтерских мероприятиях и многое другое
Сколько этапов при отборе?
Не более двух:
- HR + первое тех. интервью с лидом направления
- Собеседование с PO и командой