Big Data МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга «Кто звонит?» или Спам blacklist.
Сейчас мы Data Scientist в продукт Feature Factory
Суть продукта:
Feature Factory – внутренний проект, готовим модели не для конкретного бизнес-заказчика, а для продуктов МТС BigData.
Глобальная цель: сделать из неструктурированного телека данных легкодоступные фичи для DS в других продуктах
Что предстоит делать?
- MD сырых источников данных
- Cтроить эмбеддинги, изредка переключаясь на стандартные задачи по табличкам
- Основная ближайшая задача: гео-эмбеддинги; опыт работы с гео-данными будет плюсом, но не обязателен
Кого ищем?
Обязательно:
- Отличное знание всех базовых ml-алгоритмов
- Опыт работы с сетками и стеком pytorch/tensorflow/keras/подобным
- Владение python, sql
- Навыки работы с git, linux
- Знание hadoop стека: hadoop, spark, hive
- Будет плюсом: kaggle, pet-projects
- Опыт работы с MLOps стеком и airflow, spark, hive
- Понимание A/B тестов
Желательно:
- Kaggle, pet-projects
- Опыт работы с MLOps стеком и airflow
Что вы найдете в команде Big Data?
Стек технологий:
- работаем с данными на классическом hadoop-стеке (Spark, Hive)
- разрабатываем на python3: R&D делаем в Jupyter, продуктивизируем в PyCharm
- обучаем модели на отдельных мощных машинах с видеокартами Tesla V100
- используем собственные разработки для скоринга больших данных и MLFlow для экспериментов
- храним код в gitlab, CI/CD в Jenkins, процессы запускаем в Airflow
Команда: в команде Data Science сейчас 30 человек (во всей Big Data МТС более 300 человек). Все DS поделены на группы со своими лидами — есть группа рекомендательных систем, скоринга и другие. Каждую неделю мы обмениваемся опытом на совместных синках.
DS работают в продуктах со своей автономной командой, в которой есть все роли: аналитики, DE, DS, разработчики, девопсы, менеджеры продукта.
Что даем взамен: условия и бонусы
- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС и «Coursera», собственная виртуальная библиотека и доступ к «O’Reilly».
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Спорт: компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др.
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа performance-review и «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста)
- Программа корпоративных привилегий «PrimeZone» и скидки от наших партнеров (Invitro, Skyeng, S7 и многие другие)
- Мощная техника для комфортной работы
Что еще интересного, кроме работы?
- Мы частые участники митапов и конференций, где и вы можете прокачать себя в качестве спикера
- Мы гибкие: плавающее начало дня, гибридный график (возможность несколько дней работать из дома), work-life balance
- Мы помогаем детям из детских домов, обучаем пенсионеров безопасному поведению в сети, сдаем кровь, очищаем парки от мусора на волонтерских мероприятиях и многое другое
Сколько этапов при отборе?
Не более двух:
- HR + первое тех. интервью с лидом направления
- Собеседование с PO и командой