Архив: Middle Data Scientist (Big Data МТС)

По итогам собеседования
МТСМТС, Москва, опыт от 2 лет, full-time

Big Data МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга «Кто звонит?» или Спам blacklist.

Сейчас мы Data Scientist в продукт Feature Factory

Суть продукта:

Feature Factory – внутренний проект, готовим модели не для конкретного бизнес-заказчика, а для продуктов МТС BigData.

Глобальная цель: сделать из неструктурированного телека данных легкодоступные фичи для DS в других продуктах

Что предстоит делать?

  • MD сырых источников данных
  • Cтроить эмбеддинги, изредка переключаясь на стандартные задачи по табличкам
  • Основная ближайшая задача: гео-эмбеддинги; опыт работы с гео-данными будет плюсом, но не обязателен

Кого ищем?

Обязательно:

  • Отличное знание всех базовых ml-алгоритмов
  • Опыт работы с сетками и стеком pytorch/tensorflow/keras/подобным
  • Владение python, sql
  • Навыки работы с git, linux
  • Знание hadoop стека: hadoop, spark, hive
  • Будет плюсом: kaggle, pet-projects
  • Опыт работы с MLOps стеком и airflow, spark, hive
  • Понимание A/B тестов

Желательно:

  • Kaggle, pet-projects
  • Опыт работы с MLOps стеком и airflow

Что вы найдете в команде Big Data?

Стек технологий:

  • работаем с данными на классическом hadoop-стеке (Spark, Hive)
  • разрабатываем на python3: R&D делаем в Jupyter, продуктивизируем в PyCharm
  • обучаем модели на отдельных мощных машинах с видеокартами Tesla V100
  • используем собственные разработки для скоринга больших данных и MLFlow для экспериментов
  • храним код в gitlab, CI/CD в Jenkins, процессы запускаем в Airflow

Команда: в команде Data Science сейчас 30 человек (во всей Big Data МТС более 300 человек). Все DS поделены на группы со своими лидами — есть группа рекомендательных систем, скоринга и другие. Каждую неделю мы обмениваемся опытом на совместных синках.

DS работают в продуктах со своей автономной командой, в которой есть все роли: аналитики, DE, DS, разработчики, девопсы, менеджеры продукта.

Что даем взамен: условия и бонусы

  • ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
  • Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС и «Coursera», собственная виртуальная библиотека и доступ к «O’Reilly».
  • Корпоративный психолог и карьерный коуч
  • Спорт: компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др.
  • Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
  • Программа performance-review и «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста)
  • Программа корпоративных привилегий «PrimeZone» и скидки от наших партнеров (Invitro, Skyeng, S7 и многие другие)
  • Мощная техника для комфортной работы

Что еще интересного, кроме работы?

  • Мы частые участники митапов и конференций, где и вы можете прокачать себя в качестве спикера
  • Мы гибкие: плавающее начало дня, гибридный график (возможность несколько дней работать из дома), work-life balance
  • Мы помогаем детям из детских домов, обучаем пенсионеров безопасному поведению в сети, сдаем кровь, очищаем парки от мусора на волонтерских мероприятиях и многое другое

Сколько этапов при отборе?

Не более двух:

  1. HR + первое тех. интервью с лидом направления
  2. Собеседование с PO и командой