Big Data в МТС место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга «Кто звонит?» или Спам blacklist.
Сейчас мы ищем Java разработчик в продукт МТС Метрика
МТС Метрика — это real-time business intelligence (RTBI)-платформа, предназначенная для анализа поведения пользователей в клиентских приложениях. Единая система сбора поведенческих данных о пользователях со всех сайтов и приложений экосистемы МТС.
Помогает оценивать и улучшать клиентский опыт. Для оценки клиентского опыта платформа предоставляет инструмент для интерактивной аналитики. Для улучшения может предоставлять потребителям (рекомендательные движки и ML-модели) уточненную и обогащенную информацию.
Мы ищем разработчиков, которые помогут нам с «нуля» создать и развивать RTBI-платформу. У нас вы сможете принять участие в разработки event-based архитектуры платформы, поработать с streaming технологиями, технологиями Big Data, in-memory базами данных и аналитическими хранилищами.
Наши преимущества:
- опытные и отзывчивые коллеги, которые готовы ответить на любые вопросы;
- платформа создается с «нуля», никакого легаси;
- сложный и большой проект, в котором можно многому научиться.
Что предстоит делать?
- участвовать в проектировании компонентов платформы;
- разрабатывать компоненты платформы (REST API, enricher и т.п.);
- покрывать свой код unit-тестами.
Кого мы ищем?
Обязательно:
- имеете опыт командной разработки на Java (8+) от 2-х лет;
- имеете хорошие знания Java SE (Collections, Concurrency, JMM, GC);
- работали со Spring Boot, Hibernate, Liquibase;
- имеете опыт работы с СУБД: PostgreSQL;
- имеете навыки тестирования своего кода (unit и integration тесты);
- знаете основные структуры данных и алгоритмы;
- умеете работать с Linux из командной строки;
- ответственны, хотите работать в команде и развиваться.
Желательно:
- имеете опыт создания высоконагруженных сервисов;
- работали с NoSQL базами данных (ClickHouse, Aerospike);
- имеете опыт работы с брокером сообщений.
Что вы найдете в команде Big Data?
Стек технологий:
Мы пишем на Java 17. Используем Apache Kafka как очередь сообщений. В качестве in-memory базы – Aerospike. Аналитическое хранилище — ClickHouse, а накопление истории происходит в Apache Hive. В целевом виде вся инфраструктура должна работать в k8s. Для мониторинга, метрик и алертингов – Prometheus, Grafana и ELK стек.
Команда: на данным момент в Центре BigData 10 java разработчиков. Каждый работает на своем продукте в кроссфункциональной команде (где есть аналитики, QA инженеры, DevOps, DE, DS и т.д.).
Что даем взамен: условия и бонусы
- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС и «Coursera», собственная виртуальная библиотека и доступ к «O’Reilly».
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Спорт: компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др.
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа performance-review и «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста)
- Программа корпоративных привилегий «PrimeZone» и скидки от наших партнеров (Invitro, Skyeng, S7 и многие другие)
- Мощная техника для комфортной работы
Что еще интересного, кроме работы?
- Мы частые участники митапов и конференций, где и вы можете прокачать себя в качестве спикера
- Мы гибкие: плавающее начало дня, гибридный график (возможность несколько дней работать из дома), work-life balance
- Мы помогаем детям из детских домов, обучаем пенсионеров безопасному поведению в сети, сдаем кровь, очищаем парки от мусора на волонтерских мероприятиях и многое другое
Есть ли обучение?
- Локальные и международные конференции, митапы.
- Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека.
- А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы
Сколько этапов при отборе?
Не более двух:
- HR + первое тех. интервью с лидом направления;
- Собеседование с PO и командой, выбор кандидатом проекта