Мы создаём инновационный продукт для корпоративного применения основанный технологиях мирового уровня собственной разработки: распознавание речи, идентификации диктора, анализе естественного языка.
Научная команда ЦРТ создаёт технологии которые меняют представление о границах возможного и мы ищем человека способного убедится в том, что они работают достаточно надёжно, чтобы быть поставлять их нашим клиентам — крупнейшим компаниям в России и мире.
Стек
Python, Docker, Kafka, Linux, может попадаться Java/С++.
Какие задачи?
- разработка и реализация стратегии тестирования наукоёмкого продукта (в основе продукта большое количество ML моделей);
- непосредственное участие разработке автотестов и CI/CD продуктов;
- выстраивание процессов тестирования и выпуска для нескольких команд работающих над продуктом;
- сбор лучших практик по командам других продуктов;
- формирование методологии тестирования наукоёмких продуктов;
- создание корпоративного центра экспертизы тестирования наукоёмких продуктов.
Какие требования?
- хорошее понимание процессов разработки включая гибкие практики;
- опыт тестирования on-prem решений для поставки в закрытый контур заказчика;
- знание имеющегося инструментария (Jira, Confluence, GitLab) и умение выбирать правильный инструментарий;
- владение Python и советующим стеком тестирования;
- готовность и желание развивать людей.
- опыт работы с сервисными архитектурами;
- владение Java и С++;
- опыт работы с ML и общее понимание DS.
Как работаем?
- Команда занимается реализацией алгоритмов для распознавания речи (в т.ч. алгоритмами декодирования), работает на стыке научных исследований и продакшн-разработки.
- Методологии управления Agile, Scrum.
- Регулярная (как минимум раз в год) ежегодная оценка задач сотрудника — performance review. Также туда включена оценка по методу 360 (по большей части для менеджерских и кросс-функциональных должностей). С сотрудником регулярно общается ТимЛид, HR, руководитель подразделения и коллеги.
- По результатам конкурса «CHiME Speech Separation and Recognition Challenge» 2020 наша команда заняла первое место!