ABBYY представила SDK для распознавания текста в реальном времени
ABBYY представила новый SDK, отличительной чертой которого является использование ИИ для определения содержания изображений на 63 языках.
Компьютерное зрение очень быстро развилось за последние несколько лет. Начиная с приложений Word Lens и Google Goggles и заканчивая самой последней разработкой компании Google, Lens, возможность распознавать текст и объекты на любом устройстве в режиме реального времени стала чуть ли не жизненно необходимой.
Новый SDK от ABBYY
Компания ABBYY объявила о выпуске нового SDK для распознавания текста в режиме реального времени (Real-Time Recognition, RTR SDK). Впервые набор инструментов был представлен на конференции AI Europe 2017.
Как он работает?
Используя потоковое видео смартфона, приложение с использованием SDK мгновенно захватывает и извлекает текст и данные из самых сложных документов и объектов: например, c паспорта, с пропуска на конференцию или с платёжных документов. Более того, набор инструментов может извлекать информацию на 63 языках. Это гораздо больше, чем умеет переводчик Google.
Благодаря распознаванию в режиме реального времени пользователи приложений cмогут легко вводить данные из печатных источников, документов и банковских карт. Другими словами, распознавание в режиме реального времени меняет в лучшую сторону взаимодействие между клиентом и брендом.
Где может быть применим?
Стопети также отметил, что любое приложение, для работы которого требуется ввод различных данных, может извлечь выгоду из быстрых, точных и лёгких распознавания и классификации текста.
Важно отметить, что все действия по распознаванию SDK делает без каких-либо последствий для безопасности. Эта технология очень подходит для процессов, требующих соблюдения правил безопасности и конфиденциальности, поскольку никакие изображения не отправляются на сервер и не хранятся на устройстве.
Использование ИИ в новом SDK
Что касается использования ИИ, то Стопети сказал:
Начало работы с SDK
Получить доступ к пробной версии SDK, а также изучить документацию можно на официальной странице продукта. Примеры использования и интеграции в приложения iOS и Android доступны в репозитории GitHub.