В Google AI обучили нейросеть играть в «Jeopardy!»
Новости
Машина обучалась с помощью заданий из викторины «Jeopardy!», используя метод ActiveQA, основным принципом которого является переформулировка вопроса.
399 открытий402 показов
Разработчики из Google AI протестировали способности нейросети на вопросах из игры «Jeopardy!». С помощью агента ActiveQA нейросеть распознавала в утверждении вопрос и давала ответ в вопросительной форме. «Катализатором» для исследований в этой области стала победа компьютера Watson от IBM над двумя чемпионами мира на шоу «Jeopardy!» в 2011 году.
Как работает ActiveQA?
Агент Active Question Answering перефразирует заданный вопрос во множество вариантов. Затем он отправляет запросы в базу данных с ответами, получает несколько и выбирает среди них правильный и наиболее полный. В отличие от обычного QA, который без изменения отправляет заданный вопрос в среду с ответами, ActiveQA способен обрабатывать лексически сложные вопросы.
Как машина обучалась на «Jeopardy!»?
Успех нейросети основывался на обучении с подкреплением. ИИ стал точнее переформулировать задаваемые вопросы, получая положительную реакцию на правильные ответы.
Например, машине задаётся вопрос: «Ганди был под глубоким влиянием графа, написавшего „Войну и мир“». Нейронная сеть должна сформулировать вопрос, содержащий правильный ответ. Например: «Кто такой Лев Толстой?»
Google AI представила пакет ActiveQA на основе TensorFlow в октябре 2018 года. Пакет размещён в репозитории GitHub и доступен для всех пользователей TensorFlow от Google.
399 открытий402 показов
Если бы у вас была машина времени и можно было вернуться в прошлое, чтобы дать совет двадцатилетнему себе, о чем бы сказали? Что бы посоветовали не упустить на старте карьеры? Мы решили не дожидаться изобретения путешествий во времени и в рамках Восточного экономического форума провели сессию «Знать бы в 20».
Компания Google намерена объединить ChromeOS и Android, переведя ноутбуки и планшеты Chromebook на свою мобильную операционную систему
OpenAI и Stack Overflow объявили о новом партнерстве — обе компании будут использовать технологии друг друга для совершенствования своих свервисов
Выпуск новостей от Типичного программиста. Иногда нам кажется, что современные новости действительно пишет нейронка, хотя это наша с вами реальность (к счастью, или к сожалению).