Нейросеть научилась менять фон на любых изображениях
Алгоритм автоматически определяет границы объектов и переносит их на другую картинку.
Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) представили алгоритм на сверточной нейросети, который автоматически переносит объекты с одного изображения на другое. При этом пользователю не нужно выделять части изображения или определять их границы.
Принцип работы
Редактор, получивший название Semantic Soft Segmentation (SSS), разделяет объекты и фон на разные сегменты. Система анализирует цвет, прозрачность и текстуру краев объектов. Она учитывает семантическую близость пикселей: они могут принадлежать одновременно двум объектам. В итоге на новом фоне объекты выглядят четкими и без рваных краев. Алгоритм обрабатывает одно изображение в среднем за 4 минуты.
В августе 2018 года автор блога AI Weirdness Джанель Шейн (Janelle Shane) рассказала о генеративно-состязательной нейросети AttnGAN, которая рисует изображения по текстовому описанию. Проблема алгоритма заключается в том, что он требует слишком точно заданных параметров картинки и порой не может определить границы объектов.
2К открытий2К показов
Составили подборку новостей из мира IT. JetBrains и Binance ушли из России, выпущены новая Raspberry Pi и открытая языковая модель Mistral AI.
Проект AutoGPT выпущен в апреле 2023 года и за 2 месяца стал одним из лидеров среди ИИ. Он использует OpenAI GPT и стремится улучшить её.
Рассказали, как инструменты на базе нейросетей работают и помогают разработчикам игр как с рутинными, так и с комплексными задачами.
В Microsoft представили подробный отчёт о работе GPT-4, который заключил, что у языковой модели есть признаки человеческого мышления.