ИИ научился скрывать внешность человека на видео, передавая его эмоции

Анонимность и эмоции

Исследователи из канадского университета имени Саймона Фрейзера разработали искусственный интеллект, который позволяет скрывать личность человека на видео, но при этом передавать его эмоции. Алгоритм обрабатывает изображение на каждом кадре ролика и представляет его в стиле известных художников последнего столетия.

По мнению авторов исследования, это позволит отказаться от техники размытия (пикселизации) лица, принятой в современной журналистике.

Подобнее об алгоритме

Как отмечают исследователи, их система, по сути, не изменяет пиксели в кадрах, как это делают инструменты Adobe. Вместо этого на основе изображения генерирует новый, «нарисованный» кадр.

На самом деле, это открытый и динамичный процесс, который можно контролировать на всех уровнях. Мы хотим, чтобы у пользователей и продюсеров была возможность подогнать финальный результат под свои нужды.

Стив Ди Паола, профессор SIAT (School of Interactive Arts and Technology)

Алгоритм работает не только с обычными видео, но и с контентом для виртуальной реальности.

ИИ-анонимизация vs пикселизация

Подготовив видео сравнения двух техник, исследователи с помощью краудсорсинговой платформы MTurk провели опрос, чтобы проверить эффективность новой технологии. 18 респондентов предпочли новый способ анонимизации, 11 — старый, притом большая часть последних обосновала свой выбор опасением, что людей на видео можно идентифицировать. Кроме того, многих стилизация отвлекает и кажется чересчур «мультяшной». С другой стороны, опрос показал, что возможность различить выражение лица повышает шансы на сочувствие со стороны зрителей.

Прошлое и будущее проекта

Грант на исследование выделили Google и Knight Foundation, и в конце июля 2018 года, на конференции, организованной сообществом Journalism 360, ученые показали демонстрационную версию алгоритма.

Исследователи рассчитывают на основе полученных результатов откалибровать ИИ-фильтр и в сотрудничестве с медиа провести «полевые» испытания алгоритма. Больше примеров обработанных фотографий и видео доступно на сайте проекта.

С развитием технологий сохранять анонимность в Интернете становится все сложнее, и это способствует созданию инструментов, позволяющих обмануть системы распознавания. Сильно снизить их точность позволяет зашумление, изменение параметров оттенков и насыщенности, искажение и точечная корректировка пикселей.

Источник: пресс-релиз университета SFU