Доктор наук Джанель Шейн совместно с Нью-Йорк Таймс научили ИИ создавать костюмы для Хеллоуина

Джанель Шейн обложка

Джанель Шейн (Janelle Shane) рассказала об эксперименте с ИИ в преддверии Хеллоуина. Нейросеть обучили по базе данных с названиями костюмов и она научилась создавать собственные. Джанель удалось сделать это при помощи издания The New York Times: редактор Джессия Ма (Jessia Ma) проиллюстрировала результаты.

Создание костюмов

В прошлом году читатели блога AIweirdness помогли Джанель Шейн собрать базу из 4,5 тыс. названий костюмов. В 2018 году она использовала нейросеть textgenrnn и с помощью издания The New York Times собрала 7,1 тыс. образцов (их присылали люди в течение года). На первом этапе алгоритм создавал слово и сравнивал его с примерами из базы данных. В случае несовпадения нейросеть изменяла структуру подбора букв. С каждым этапом развития ИИ (их назвали «эпохи») сгенерированные костюмы становились более реальными для воплощения в жизнь.

пожиратель смерти

Karen Roe https://www.flickr.com/photos/karen_roe/ CC 4.0

В первой эпохе встречались костюмы «Ватанд хампир», «Дедьмин занзай вом». В третьей это уже были «греческое пиво» и «Дарот Вейдер». К пятому этапу ИИ сгенерировал «мусторный минивен», «принцесса Лайя». На седьмом этапе встречались «гигантская коробка» и «кибер-ребёнок». К девятому появились «жевачная корова» и «дикий Тор-пират». И на одиннадцатом этапе нейросеть создавала уже полноценные костюмы, вроде «пожиратель смерти» или «ведьмокошка».

С ростом популярности машинного обучения растёт сложность задач и расширяется область применения ИИ. В конце октября 2018 года компании Honda, SoundHound и три университета — Вашингтона, Пенсильвании и MIT, — начали разработку искусственного самообучаемого интеллекта Curious Minded Machine. Учёные ожидают, что система будет понимать действия человека и предлагать ему более эффективные пути для достижения целей.

via The New York Times
Source: блог AIweirdness

Подобрали три теста для вас:
— А здесь можно применить блокчейн?
Серверы для котиков: выберите лучшее решение для проекта и проверьте себя.
Сложный тест по C# — проверьте свои знания.

Также рекомендуем: