Учёные из MIT научили нейронную сеть диагностировать депрессию

Исследователи из Лаборатории вычислительной науки и искусственного интеллекта (CSAIL) Массачусетского технологического института (MIT) разработали нейронную сеть, позволяющую определять уровень депрессии пациента. Искусственный интеллект способен установить угнетённое психологическое состояние, не опираясь на контекст и не задавая специальных вопросов. Для получения результата тестирования достаточно записи интервью пациента в видео- или аудиоформате.

Искусственный интеллект в борьбе с депрессией

Обучая нейросеть, учёные CSAIL использовали 142 записи интервью из Distress Analysis Interview Corpus — сборника, предназначенного для диагностики психических заболеваний. Искусственный интеллект анализировал речь пациентов, выявляя звуковые и текстовые закономерности. Паттернами стали, в том числе и слова-маркеры, такие как «печальный», «низкий», в сочетании с длительными паузами и монотонным голосом. Угнетённое состояние каждого пациента оценивалось по шкале от 0 до 27. Депрессией считался уровень от 15 и выше.

При последующем тестировании искусственному интеллекту удалось распознать депрессию в 77 % случаев. По словам разработчиков, этот результат один из лучших среди всех имеющихся.

Новая технология рассматривается как инструмент, позволющий упростить работу психотерапевта и указать определённые маркеры, на которые следует обратить внимание при диагностике.

Искусственный интеллект в борьбе с психическими аберрациями используют не в первый раз. В социальной сети Facebook нейронная сеть на основе алгоритма DeepText помогает в профилактике самоубийств.