Нейросеть научилась создавать новые уровни для Super Mario и Doom
Новости Отредактировано
Для создания карт уровней Doom и Super Mario исследователи использовали генеративные состязательные сети. Генератор создавал случайные уровни на основе имеющихся данных, а дискриминатор отыскивал в них баги, которые можно было бы использовать для быстрого прохождения.
2К открытий2К показов
В конце апреля 2018 года ученые из Миланского политехнического университета выпустили статью, в которой описали эксперимент по созданию карт для новых уровней игры Doom. Аналогичное исследование было опубликовано в марте для Super Mario. Ученые считают эти опыты первым шагом на пути к интеллектуальным инструментам, помогающим разработчикам создавать более качественные уровни игр с меньшими усилиями, а дизайнерам — сосредоточиться на творческих аспектах, используя результаты работы ИИ в качестве отправной точки.
Принцип создания уровней
При проведении экспериментов исследователи использовали генеративные состязательные сети (GAN). Они состоят из двух любых сетей: обычно из нейронной сети прямого распространения (FF) и cверточной нейронной сети (CNN), одна из которых генерирует контент, а другая — оценивает. Применительно к Doom и Super Mario генератор создавал случайные уровни на основе имеющихся данных, а дискриминатор отыскивал в них баги, которые можно было бы использовать для быстрого прохождения.
Doom уже не первый раз становится объектом для экспериментов ученых. Напомним, в 2016 году исследователи из университета Карнеги-Меллон создали нейросеть, способную самостоятельно убивать врагов, а в 2018 году разработчики научили ИИ конструировать «во сне» игровой мир по мотивам шутера.
2К открытий2К показов
Чем быстрее развиваются технологии и меняются ожидания от проектов, тем чаще разработчики вынуждены адаптироваться и внедрять новые подходы в создании интерфейсов. Один из таких подходов — мета-тренды. А что это такое, как работает и для чего нужно — разберёмся в этой статье.
Накануне Apple провела очередную презентацию, в рамках WWDC 24, в которой сделала акцент на софтовых разработках. Главная звезда вечера — новейший ИИ компании. Но были и другие анонсы
Reality Defender представила новый плагин для Zoom, который в реальном времени обнаруживает deepfake-видео и защищает пользователей от фальшивых видеозвонков
Рассмотрели три нейросети для создания песен и каверов. Рассказали, как развернуть нейросети на ПК и использовать для генерации музыки.