Facebook и Школа медицины Нью-Йоркского университета объединились для улучшения работы МРТ с помощью ИИ
Новости Отредактировано
Новый метод достраивает поврежденные изображения, уменьшает цифровой шум и позволит ускорить процесс сканирования МРТ в 10 раз без потери точности.
332 открытий334 показов
Facebook сообщила в своём блоге о новом совместном исследовательском проекте со Школой медицины Нью-Йоркского университета. Они будут разрабатывать метод с использованием ИИ, который поможет снизить время сканирования МРТ примерно в 10 раз.
Данные и принцип работы
Нейросеть обучили на данных из 10 000 клинических случаях при помощи 3 млн. томографических изображений мозга, коленей и печени из базы Школы медицины Нью-Йоркского университета. Полученный метод помог ИИ достроить поврежденные изображения, снизить цифровые шумы на фотографиях и видеть объекты за стенами. Благодаря быстрому обучению нейронных сетей исследователи планируют добиться сокращения времени сканирования МРТ до 10 раз без потерь в точности.
Результат достраивания изображения нейросетью на правой картинке, на левой — изображение, полученное при полноценном сканировании на данном этапе:
МРТ сегодня
Причина, по которой исследователи решили заняться данным вопросом — продолжительность сканирования МРТ. Сейчас она составляет 15 и более минут, в зависимости от того, изображение какой части тела необходимо получить. Для выявления опухоли мозга, к примеру, компьютеру необходимо создать множество 2D-изображений, чтобы из них сделать многослойную 3D-картинку.
Ранее нейросети применяли преимущественно для анализа уже полученных изображений. В начале июля 2018 года, к примеру, нейросеть определила злокачественную опухоль лучше врачей-неврологов. ИИ оказался вдвое быстрее людей при обработке одинакового количества снимков.
332 открытий334 показов
Эффективное управление ресурсами является основой успеха в бизнесе — на помощь приходят технологии машинного обучения, в частности, большие языковые модели (LLM).
В новом выпуске рубрики «Ретроперспектива недели» мы общаемся с Кириллом Мокевниным — автором тг-канала «Организованное программирование», разработчиком-преподавателем и сооснователем популярной онлайн-школы для разработчиков Хекслет.
Искусственный интеллект оказывает влияние на всех участников телекоммуникационной отрасли, однако крупные и малые компании выбирают разные подходы к его внедрению. Рассмотрим ключевые области применения генеративных нейросетей в телекоме и изменения, которые происходят в отрасли.
Рассказали, как устроен игровой искусственный интеллект и как он работает на примерах из Metal Gear Solid, Dota и Cyberpunk.