Facebook и Школа медицины Нью-Йоркского университета объединились для улучшения работы МРТ с помощью ИИ

Facebook сообщила в своём блоге о новом совместном исследовательском проекте со Школой медицины Нью-Йоркского университета. Они будут разрабатывать метод с использованием ИИ, который поможет снизить время сканирования МРТ примерно в 10 раз.

Данные и принцип работы

Нейросеть обучили на данных из 10 000 клинических случаях при помощи 3 млн. томографических изображений мозга, коленей и печени из базы Школы медицины Нью-Йоркского университета. Полученный метод помог ИИ достроить поврежденные изображения, снизить цифровые шумы на фотографиях и видеть объекты за стенами. Благодаря быстрому обучению нейронных сетей исследователи планируют добиться сокращения времени сканирования МРТ до 10 раз без потерь в точности.

Результат достраивания изображения нейросетью на правой картинке, на левой — изображение, полученное при полноценном сканировании на данном этапе:

МРТ сегодня

Причина, по которой исследователи решили заняться данным вопросом — продолжительность сканирования МРТ. Сейчас она составляет 15 и более минут, в зависимости от того, изображение какой части тела необходимо получить. Для выявления опухоли мозга, к примеру, компьютеру необходимо создать множество 2D-изображений, чтобы из них сделать многослойную 3D-картинку.

Ранее нейросети применяли преимущественно для анализа уже полученных изображений. В начале июля 2018 года, к примеру, нейросеть определила злокачественную опухоль лучше врачей-неврологов. ИИ оказался вдвое быстрее людей при обработке одинакового количества снимков.