Радиология Москвы опубликовала базу данных для обучения искусственного интеллекта
На основе компьтерных томографических снимков медицинские нейросети будут обучаться диагностированию заболеваний по изображениям.
Радиология Москвы представила базу данных из 500 снимков, при помощи которых разработчики будут обучать искусственный интеллект диагностированию болезней.
Данные состоят из томографий легких с разметкой патологических очагов. Каждый снимок тегирован тремя специалистами-радиологами и утвержден врачом-экспертом.
Планы на будущее
База данных «MoscowRadiology-CTLungCa-500» доступна для скачивания разработчикам искусственного интеллекта в сфере медицины.
Радиология Москвы получила свидетельство государственной регистрации базы данных. В дальнейшем медики планируют расширить набор данных.
В ноябре 2017 года исследователи Стенфордского университета представили алгоритм CheXNet, который ставит диагнозы заболеваний легких.
783 открытий783 показов
Прокомментировала появление новой нейросети от OpenAI и оценила потенциальное увеличение фейковых новостей в связи с этим событием.
Компания Hugging Face выпустила сильного конкурента ChatGPT под названием HuggingChat. Смотрим, тестим, анализируем.
Собрали дайджест из материалов по Python с 15 по 30 апреля. Узнайте, как подключить AutoGPT проекту, как изменился Django и как обучить GPT-4.
Сбер открыл доступ к ruGPT-3.5. Модель находится под лицензией MIT, что позволяет разработчикам использовать модель в собственных продуктах.