ИИ научился подбирать звуковую среду к изображениям
Новая версия проекта Imaginary Soundscape, подготовленная командой Qosmo из Японии, получила улучшенные инструменты визуального распознавания объектов и расширенную базу дорожек для озвучивания изображений.
Команда исследователей из Японии запустила новую версию Imaginary Soundscape. Проект на основе искусственного интеллекта принимает изображения и возвращает подходящий, по мнению нейросети, звуковой пейзаж.
Особенно своеобразными оказываются результаты загрузки логотипов компаний и абстрактных картинок — например, в логотипе Tproger нейросеть разглядела звон бокалов.
Как работает Imaginary Soundscape?
В основе приложения лежит механизм распознавания объектов и база из 52 000 звуковых файлов. Когда на загруженной картинке присутствует образ, который ИИ способен идентифицировать, в дорожку-результат добавляется соответствующий звук. В качестве демонстрации сами разработчики предлагают опробовать приложение на живописи, уже доступной на сайте проекта. Кроме того, новая версия Imaginary Soundscape распознаёт фотографии улиц, подбирая звуковое окружение не хуже, чем первый релиз к фотографиям с Google Street View.
Ниже представлена схема работы приложения:
Распознавание объектов с помощью ИИ остаётся актуальной темой исследований и для гигантов IT. В частности, 8 мая 2018 года Google сообщила об интеграции своей системы визуального поиска с приложением камеры, карты и Ассистента в Android P.
1К открытий1К показов
В этой статье помогаем ускорить ознакомление с основными типами AI и показываем принципы принятия решений по внедрению AI.
В статье рассказываем, как определить уровень интеллекта человека по его данным со страницы в VK с помощью ИИ.
В этой статье перечислены 7 самых быстрорастущих open-source репозиториев GitHub, о которых вам следует знать.
Рассказали, зачем нужна ADI — технология на основе искусственного интеллекта для автоматизации дизайна и графического искусства.