Нейросеть научилась писать стихи по изображениям
Исследователи из Microsoft и Киотского университета обучили нейросеть генерировать рифмы на основе изображений и подписей. В результате эксперимента по определению автора стихов оказалось, что группы испытуемых чаще принимали машинные стихи за человеческие, чем наоборот.
В конце апреля 2018 года группа ученых из Microsoft и Киотского университета опубликовала исследование, в котором описана нейросеть, способная генерировать рифмы на основе изображений с подписями.
Принцип работы системы
Нейросеть получает несколько тысяч изображений с текстовыми описаниями, чтобы синхронизировать полученную информацию и подобрать соответствующие рифмы. Задача исследователей состояла в том, чтобы максимально приблизить текст, написанный ИИ, к человеческому.
Проверка работы нейросети от Microsoft
Для определения качества стихотворений использовался тест Тьюринга. Участников эксперимента разделили на две группы: «эксперты» — ученые из литературных академий и обычные пользователи. Обе команды получили стихотворения для анализа — с изображениями и без — после чего должны были угадать, какие стихи принадлежат машине, а какие — человеку. Эксперты лучше определяли машинные стихи с картинкой, а обычные пользователи лучше справлялись со стихами без изображений.
В результате эксперимента оказалось, что обе группы чаще принимали машинные стихи за человеческие, чем наоборот.
Напомним, что в конце апреля 2018 года была представлена другая творческая нейросеть — SkyKnit, которая придумывает узоры для вязания. Подробнее о ней можно прочитать в нашем материале.
2К открытий3К показов
Рассказали, почему ChatGPT выдает конфиденциальные данные и какую личную информацию не стоит доверять нейросетям.
Линус Торвальдс получил звание лучшего программиста в мире. Второе место в батле занял Бьёрн Страуструп, а третье место — Андерс Гейлсберг.
Microsoft отказалась от Android-приложений в Windows cпустя всего пару лет после анонса функции
Рассказали, какие ошибки совершал Билл Гейтс и как это сказалось на успехе Microsoft. Во всём виноваты недальновидность и медлительность.