Создан ИИ, способный обойти систему CAPTCHA

Не успели мы написать об одном способе обойти систему CAPTCHA, как стало известно о другом. Новый ИИ может обойти систему Google reCAPTCHA, копируя поведение человеческого мозга. Результаты исследования свидетельствуют о необходимости более надежных автоматизированных методов проверки. Также они могут помочь улучшить восприятие компьютером задач робототехники.

Систему CAPTCHA считают ненадёжной, если бот может обойти её в одном случае из ста. В настоящее время стартап Vicarious показывает, что его ИИ может обойти reCAPTCHA с вероятностью 66,6 %, а решения других компаний: BotDetect, Yahoo и PayPal — с вероятностями 64,4 %, 57,4 % и 57,1 % соответственно.

Система, которую разработала компания Vicarious, известна как рекурсивная кортикальная сеть (Recursive Cortical Network, RCN). Она представляет собой искусственную нейронную сеть, вычислительная конструкция которой имитирует работу человеческого мозга. В такой системе искусственные нейроны получают данные и работают вместе для решения задач вроде идентификации текста или распознавания речи. Затем нейронная сеть может изменить структуру связей между этими нейронами, чтобы поменять способ взаимодействия. После этого сеть снова занимается решением задачи. Со временем нейронная сеть начинает понимать, какие шаблоны лучше всего подходят для вычислительных решений.

Предыдущие нейронные сети могли обойти reCAPTCHA, но это требовало обучения на миллионах размеченных изображений капчи или ручных установок о том, как взламывать каждый вид изображения. Система Vicarious требует гораздо меньше данных для обучения. По сравнению с современными подходами RCN имеет сопоставимую или более высокую точность, используя при этом примерно в 300 раз меньше данных.

Главный автор исследования, Джордж Дилидж, сказал:

Наша система имеет возможность учиться с использованием относительно немногих примеров, подобно человеческому мозгу.

Vicarious говорят, что ключом к успеху было моделирование RCN по аналогии с работой зрительной системы человеческого мозга. Компания объясняет, что искусственные нейроны RCN структурированы таким образом, что поддерживают создание моделей, которые могут быстро идентифицировать поверхности и контуры. Это позволяет распознавать изображения и объекты, используя лишь несколько примеров.

Эти данные свидетельствуют о том, что «основанные на тексте CAPTCHA становятся устаревшими», говорит Джордж. Также он отмечает, что Google и другие компании уже пытаются реализовать новые механизмы проверки, например, работающие на основе изображений.

Исследователи отмечают, что их программное обеспечение может помочь решить другие проблемы, связанные с компьютерным восприятием.

Мы применяем его ко многим задачам робототехники. Представьте робота, который должен не просто идентифицировать объект, но также взаимодействовать с ним. Ему нужно построить модель поведения объекта, если его, например, толкнуть.