Написать пост

ARM представила высокопроизводительную платформу Neoverse для дата-центров

Аватар Андрей Галадей

В течение трёх лет планируется выпустить платформы Ares, Zeus и Poseidon с ростом производительности на 30 % в каждом поколении.

Обложка поста ARM представила высокопроизводительную платформу Neoverse для дата-центров

ARM на конференции Tech Tech в Сан-Хосе представила новый бренд Neoverse. В рамках этого бренда разработчик чипов намерен вести экспансию на рынок оборудования для центров обработки данных.

Что известно?

Процессоры ARM чаще всего ассоциируются со смартфонами и планшетами. Однако компания уже не первый год пытается расширить свой бизнес на другие сферы. В рамках Neoverse планируется начать выпуск целого ряда оборудования — от серверов и дисковых массивов до сетевых коммутаторов и оборудования 5G. Таким образом, компании придётся побороться с Intel, чьи процессоры пока доминируют в дата-центрах.

ARM представила в Калифорнии дорожную карту Neoverse с последовательным запуском платформ Ares, Zeus и Poseidon. Они выйдут в 2019, 2020 и 2021 годах соответственно и будут выполнены по технологии 7 нм и 5 нм (только последняя). При этом обещан рост производительности на 30 % в каждом новом поколении.

ARM представила высокопроизводительную платформу Neoverse для дата-центров 1

Зачем это нужно?

Дрю Генри (Drew Henry), старший вице-президент и генеральный менеджер подразделения инфраструктуры компании, заявил, что к 2035 году в мире будет триллион интеллектуальных устройств, которые будут передавать целую лавину данных. И эти данные нужно обрабатывать. ARM Neoverse, по его мнению, позволит это сделать.

Генри отметил, что экосистема Arm Neoverse будет построена на специфичной модели защиты, основанной на собственных платформах безопасности и программах соответствия, таких как ARM ServerReady.

Дэвид Флойер (David Floyer), технический директор Wikibon, предположил, что к 2028 году доля x86-й платформы в центрах обработки данных упадёт ниже 10 %.

В феврале ARM представила две архитектуры чипов для создания систем искусственного интеллекта. Первый является «ускорителем» машинного обучения, а второй рассчитан на обработку визуальной информации и распознавание образов.

Следите за новыми постами
Следите за новыми постами по любимым темам
570 открытий571 показов