Разработчики MIT создали нейронную сеть для трассировки дорог на аэрофотоснимках

Google Карты способны направлять человека из одного места в другое, используя ИИ и технологии машинного обучения, однако трассировка дорог на аэрофотоснимках — крайне трудоемкая задача и требует слишком много ресурсов. Эту проблему взялись решить разработчики из MIT. Они создали технологию автоматического построения дорожных карт под названием RoadTracer, которая на 45 % точнее существующих методов.

Как это работает?

RoadTracer — это нейронная сеть, которую тренировали на аэрофотоснимках 25 городов из 6 стран Северной Америки и Европы. В частности, использовались снимки со спутника из Google Earth и карты дорог из OpenStreetMap. Принцип работы RoadTracer заключается в следующем: система анализирует пространство вокруг обозначенного на карте участка дороги, с которого начинается маршрут, и, определив, где вероятнее всего будет пролегать следующая часть дороги, прокладывает возможные пути от этого места до пункта назначения. Процесс повторяется, пока не появится дорожная сеть.

Перспективы

В будущем команда исследователей надеется решить проблему с эстакадами, которые не видны на аэрофотоснимках. Также разработчики хотят проводить обучение ИИ на основе GPS-данных, а также объединить эти два подхода в единую картографическую систему. Свою технологию ученые из MIT планируют представить на конференции CVPR в июне 2018 года.

Исследователи из MIT создают различные инструменты, основанные на нейронных сетях. Напомним, что в феврале 2018 года они разработали систему NanoMap, которая позволила дронам более эффективно передвигаться на высоких скоростях.