Baidu рассказала о работе над алгоритмом подбора работы

работы для анализа ИИ

Китайская IT-компания Baidu опубликовала отчёт о разработке нейронной сети, подбирающей специалистов для определённой работы. В настоящее время поиск сотрудников в сети Интернет стал популярным методом подбора персонала. Однако, согласно цитируемому в работе исследованию, отбор подходящего соискателя занимает в среднем 42 дня и обходится в 4 129 $. Разработка китайской компании снизит издержки этого процесса.

Как работает алгоритм поиска работы от Baidu?

В основе исследования лежит разработанная компанией рекуррентная нейронная сеть Ability-aware Person-Job Fit Neural Network (APJFNN). ИИ обрабатывает текстовые файлы с резюме соискателей и вакансиями, выделяя ключевые требования, например, знание английского и французского на среднем уровне или опыт работы в проекте на Java не менее трёх лет. Затем нейросеть ищет соответствие требованиям и отмечает подходящих кандидатов.

Разработчики отмечают, что ИИ столкнулся с проблемами, касающимися образования кандидатов. Так, большинство вакансий содержало требование степени бакалавра и выше. Программа отмечала в качестве подходящих резюме соискателей, имеющих соответствующую учёную степень, несмотря на их низкое соответствие по профильным критериям. По мнению учёных, расширив тренировочный датасет, им удастся решить эту проблему.

Компания также ведёт самостоятельные разработки аппаратной составляющей для нейросетей. На ежегодной конференции в Пекине летом 2018 года представители Baidu рассказали о процессоре Kunlun, предназначенном для работы с ИИ.

via MIT Technology Review, 2016 Human Capital Benchmarking Report
Source: ACM Digital Library