В Стэнфорде создали нейросеть Decagon, прогнозирующую побочные эффекты лекарств

Учёные из Стэнфордского университета разработали искусственный интеллект Decagon, позволяющий предсказать возможные побочные эффекты медикаментов. Каждый медицинский препарат перед выходом на рынок проходит клинические испытания, призванные выявить нежелательные последствия его приёма. Однако зачастую больному назначается целый комплекс лекарств, и предсказать результаты их комбинации считалось невозможным.

По словам одного из разработчиков Decagon, Маринки Житник (Marinka Zitnik), чтобы протестировать на взаимодействие один препарат, потребуется провести около 5 тысяч экспериментов. Для решения этой задачи учёные создали масштабную систему глубинного обучения, охватывающую параметры более 19 тысяч белков. ИИ изучает комбинированное воздействие медицинских препаратов на содержащиеся в базе протеины и предсказывает возможные побочные эффекты.

Проверка Decagon на практике

Для проверки точности прогнозов исследователи изучили отчёты по 10 парам лекарств с возможными нежелательными последствиями. В половине случаев предсказания Decagon подтвердились.

После публикации своей работы исследователи намерены разработать для нейросети удобный интерфейс, который позволил бы пользоваться её услугами практикующим врачам. Кроме того, учёные планируют расширить возможности ИИ, научив его прогнозировать последствия комбинации больше двух препаратов.

В Стэнфордском университете работали над нейросетями и ранее, в частности, научили ИИ создавать мемы. Фокус-группа смогла выявить «машинные» шутки в 70 % случаев.