DeepMind провела эксперименты, демонстрирующие схожесть поведения нейросетей и животных
Ученые из DeepMind провели опыты с нейросетями, доказывающие воздействие дофамина на быстроту и гибкость обучения, а также влияние нейронов решетки на пространственную ориентацию животных.
Дочерняя компания Google — DeepMind — провела ряд экспериментов, доказывающих сходство обучения и поведения нейросетей и млекопитающих.
Эксперимент с выбором изображений
Исследователи провели несколько опытов, анализирующих влияние дофамина — гормона, который вырабатывается в коре головного мозга и отвечает за чувство удовольствия. Однако ученые предположили, что роль вещества гораздо шире и оно влияет на быстроту и гибкость обучения человека.
Для подтверждения гипотезы ученые смоделировали рекуррентную нейронную сеть, способную анализировать действия и наблюдения, а затем «делать выводы». В рамках эксперимента ИИ должен был сделать выбор между несколькими изображениями. Одна из двух картинок всегда сопровождалась вознаграждением — аналогом влияния дофамина на организм человека. Вскоре сеть научилась выбирать из ранее незнакомых изображений те, за которые вероятнее получить поощрение.
Исследователи DeepMind взяли за основу эксперимент Харлоу, проведенный в 1940-х годах на обезьянах. Животным показывали несколько предметов и вознаграждали правильный выбор едой. В скором времени подопытные стали выбирать предмет, ориентируясь на предыдущие действия.
Эксперимент с ориентацией в пространстве
Ученые также провели несколько опытов с ИИ для анализа малоизученных нейронов решетки, помогающих животным в определении местоположения в пространстве.
В своем блоге компания пишет:
Исследователи отмечают, запрет на формирование нейронов решетки значительно ухудшал способность ИИ к определению местоположения в пространстве.
Напомним, что ранее в 2018 году исследователи DeepMind представили модель нейронной сети, которая обучается с нуля и не требует большого количества входных данных.