DeepMind создала алгоритм на нейросетях для диагностики глазных болезней

Британская компания DeepMind представила систему, которая по снимку оптической когерентной томографии (ОКТ) сетчатки определяет до 50 заболеваний глаз.

Принцип работы

Система была разработана совместно с медицинским центром Moorfields Eye Hospital — его врачи ежедневно делают более тысячи снимков ОКТ. У специалистов уходит много времени на обработку даже одного — иногда это приводит к тому, что болезнь прогрессирует и вызывает необратимые изменения в зрительных органах.

Новый алгоритм позволяет сократить время анализа до нескольких секунд. В его основе лежат две нейросети. Первая — сеть сегментации — преобразует исходные снимки OКT в карту тканей. На ней выделяются особенности болезней и их очаги: кровоизлияния, повреждения и так далее. Вторая нейросеть — сеть классификации — анализирует 3D-карту и ставит диагноз. Система не только представляет точность анализа в процентах, но и расставляет приоритеты в лечении и дает свои рекомендации.

Алгоритм обучали на наборе из 15 тысяч снимков от 7,5 тысяч пациентов, сопровождаемых диагнозами врачей. Главное отличие разработки DeepMind от аналогичных состоит в том, что система отражает, каким образом пришла к тем или иным выводам. Кроме того, она работает с любым типом снимков — это позволит использовать ее в любом медицинском центре.

Развитие

Сейчас алгоритм проходит клинические испытания в Moorfields Eye Hospital. По мнению его создателей, они могут занять 3−5 лет. В случае успешных результатов систему будут использовать еще 30 медицинских центров и клиник по всей стране.

В феврале 2018 года ученые из Google и дочерней медицинской компании Verily открыли новый метод, который предсказывает болезни сердца с помощью машинного обучения. На основании сканирования сетчатки система выдает точные данные пациента: возраст, кровяное давление, пагубные привычки.