Нейросеть научилась придумывать имена для героев игры Dungeons & Dragons

Исследовательница Джанелль Шейн скооперировалась с фанатами компьютерной игры Dungeons & Dragons и обучила свою нейронную сеть придумывать имена для новых персонажей.

На чём учился алгоритм?

Входными данными очередного «изобретателя» стали 20 908 имён, сопровождённые расовой принадлежностью (человек, гном и т. п.) и классом (волшебник, изгой, бард, священник и т. п.). Правда, некоторые архетипы пришлось выдумывать на ходу: так появились пингвин, чудной корги, чёрный пудинг и разумный черпак.

Результаты

По словам Джанелль, с такой внушительной базой на входе нейросеть должна была изобрести что-то стоящее. И по большей части новые имена совпадали с типом характера — по крайней мере, не реже, чем в оригинальном наборе данных.

Наиболее пригодными к восприятию получились следующие:

• Роуз — человек-ассассин;
• Дворг — рыцарь-полуорк;
• Лиандра — эльф-волшебник;
• Орон «Звезда» Картер — драконорождённый колдун;
• Сильвар Чёрное Лезвие — варвар-полуэльф;
• Хенк — рейнджер-полуорк;
• Анната Шортскейл — драконорождённая ведьма;
• Ринас Туманный Папоротник — человек-рейнджер.

Ещё у сети получилось изобрести неизвестные ранее расы: человек-собакокоп, лесной гном-арканский древесный охотник, верёвочный карликовый волшебник и другие несуществующие слова, непереводимые на русский язык.

Нейронные сети Джанелль научены работать и в более жёстких условиях — при информационной «голодовке». Например, её подопытные смогли изобрести первоапрельские розыгрыши на основе набора данных из всего лишь 132 входных единиц.