Нейросеть научилась распознавать драки и поножовщину
Алгоритм распознает удары, пинки, стрельбу, поножовщину, удушения и в режиме реального времени передает соответствующее видео по мобильной связи.
Ученые из Индии и Великобритании разработали технологию для дронов на основе искусственного интеллекта, которая обнаруживает насильственные действия в толпе. Она распознает удары, пинки, стрельбу, поножовщину, удушения и передает видео в режиме реального времени по мобильной связи.
Принцип работы
Система отправляет картинку нейронной сети FPN, которая с помощью пирамиды изображений распознает отдельных людей. Затем сверточная нейросеть определяет на фигуре человека 14 точек, составляющих упрощенную модель скелета. Алгоритм на основе метода опорных векторов анализирует положение частей тела и сопоставляет его с образцами, соответствующими насильственному поведению.
Чтобы обучить систему, исследователи создали датасет из двух тысяч снимков людей, половина из которых совершает насилие. У каждого человека размечена модель скелета и подписаны действия.
Надёжность
Исследователи тестировали алгоритм в относительно идеальных условиях: открытая площадка, большое расстояние между участниками эксперимента, нарочито преувеличенные движения добровольцев. Если количество людей не превышало 10 человек, система распознавала насилие с точностью в 94 %, в противном случае показатель падал до 79 %.
Применение
По мнению разработчиков, в перспективе система поможет предотвращать преступления в публичных местах и на массовых мероприятиях. Более продвинутые алгоритмы слежения будут обращать внимание на подозрительное поведение людей.
В мае 2018 года исследователи из Google разработали алгоритм Stereo Magnification, который из двух снятых с близких ракурсов кадров создает новые снимки с других точек зрения. По мнению исследователей, технологию можно использовать для создания стереопар с помощью двухкамерных смартфонов.