Facebook предоставила открытый доступ к инструменту для распознавания изображений
Facebook объявила, что открыла исходный код программ для идентификации изображений. Пользователям будут доступны три основных алгоритма: DeepMask, SharpMask и MultiPathNet.
Все мы видели работу упрощённой версии, которая предлагает теги для фотографий или распознаёт на них лица. Но этот софт можно использовать и многими другими способами.
Каждый инструмент не только определяет содержимое фотографии, но и маркирует его. SharpMask и DeepMask распознают объекты на изображении, разделяя его на слои и пиксели. DeepMask создаёт грубые маски объектов из геометрических фигур, SharpMask их улучшает. MultiPathNet же анализирует маски и определяет, что всё-таки изображено.
Предоставляя доступ к этим алгоритмам, Facebook даёт разработчикам практически безграничные возможности для их применения, например, в сферах автоматизации, машинного обучения и компьютерного зрения.
9К открытий9К показов
Оптимизация производительности является ключевым аспектом разработки веб-приложений, особенно когда речь идет о работе с большими объемами данных. Именно такая задача была поставлена перед фронтенд-разработчиками IT Test. Рассказываем, как оптимизировать код и найти баланс между производительностью и читаемостью.
Рассказываем, как настроить интеграцию Google Sheets и сайта на Битрикс, чтобы данные из таблицы выгружались на сайт.
Рассказываем, как превратить видео с мультик при помощи Python и CV2, разбив видео на изображения и объединив обратно после преобразования.
Dry-rb - это семейство библиотек Ruby для создания легкого и масштабируемого кода. Рассмотрели основные компоненты dry-rb с примерами кода.