Исследователи из Нью-Йоркского университета разработали генеративно-состязательную сеть для создания прототипов отпечатков пальцев. Изображения этих отпечатков, получивших название DeepMasterPrints, можно использовать в качестве ключа для взлома биометрических систем идентификации.
Как работает нейросеть?
Принцип создания DeepMasterPrints заключается в использовании двух свойств отпечатков пальцев и биометрических систем.
Во-первых, многие сканеры не считывают весь отпечаток полностью. Они обрабатывают его часть, а потом сравнивают с точно такой же частью отпечатка из базы данных. Таким образом, фальшивый отпечаток должен соответствовать лишь части оригинального.
Во-вторых, исследователи отметили, что некоторые черты отпечатков повторяются. Это значит, что искусственный отпечаток, содержащий набор распространённых черт, будет соответствовать сразу нескольким подлинным отпечаткам.
Исследование показало, что при уровне допустимой погрешности системы в 0,1 % искусственные отпечатки способны подделать до 23 % всех отпечатков из базы данных. Погрешность в 1 % даёт нейросети возможность подделать до 77 % отпечатков.
Специалисты сравнивают использование DeepMasterPrints с атакой полным перебором, когда злоумышленник перебирает все пароли, которые могут подойти в данном случае.
Пока одни нейросети учатся подделывать отпечатки пальцев, другие соревнуются в выращивании огурцов. Команды компаний Microsoft, Intel и Tencent на территории Вагенингенского университета в Нидерландах с сентября по декабрь проводят эксперимент по выращиванию огурцов в полностью автоматизированных теплицах.
via The Guardian Source: arXiv
