Нейросеть обучили подделывать отпечатки пальцев

DeepMasterPrints нейросеть подделывает отпечатки пальцев

Исследователи из Нью-Йоркского университета разработали генеративно-состязательную сеть для создания прототипов отпечатков пальцев. Изображения этих отпечатков, получивших название DeepMasterPrints, можно использовать в качестве ключа для взлома биометрических систем идентификации.

Как работает нейросеть?

Принцип создания DeepMasterPrints заключается в использовании двух свойств отпечатков пальцев и биометрических систем.

Во-первых, многие сканеры не считывают весь отпечаток полностью. Они обрабатывают его часть, а потом сравнивают с точно такой же частью отпечатка из базы данных. Таким образом, фальшивый отпечаток должен соответствовать лишь части оригинального.

Во-вторых, исследователи отметили, что некоторые черты отпечатков повторяются. Это значит, что искусственный отпечаток, содержащий набор распространённых черт, будет соответствовать сразу нескольким подлинным отпечаткам.

DeepMasterPrints

Исследование показало, что при уровне допустимой погрешности системы в 0,1 % искусственные отпечатки способны подделать до 23 % всех отпечатков из базы данных. Погрешность в 1 % даёт нейросети возможность подделать до 77 % отпечатков.

Специалисты сравнивают использование DeepMasterPrints с атакой полным перебором, когда злоумышленник перебирает все пароли, которые могут подойти в данном случае.

Пока одни нейросети учатся подделывать отпечатки пальцев, другие соревнуются в выращивании огурцов. Команды компаний Microsoft, Intel и Tencent на территории Вагенингенского университета в Нидерландах с сентября по декабрь проводят эксперимент по выращиванию огурцов в полностью автоматизированных теплицах.

via The Guardian
Source: arXiv

Подобрали два теста для вас:
— А здесь можно применить блокчейн?
Серверы для котиков: выберите лучшее решение для проекта и проверьте себя.