Google опубликовала библиотеку Deeplearn.js для машинного обучения в браузере
Новости Отредактировано
Google запустила библиотеку для машинного обучения в браузере. Deeplearn.js поддерживает как JavaScript, так и TypeScript, и работает в Google Chrome.
5К открытий5К показов
Google открыла доступ к библиотеке для машинного обучения Deeplearn.js, которая работает в браузере. Пока что она функционирует только в настольной версии Google Chrome, но разработчики работают над поддержкой других устройств и браузеров.
Deeplearn.js даёт возможность обучать нейронные сети в браузере, избегая установки дополнительного софта или бэкенда. Исследователи отметили:
Клиентская библиотека для машинного обучения может использоваться для интерактивных презентаций, быстрого прототипирования и визуализации и даже офлайн-вычислений. Кроме того, браузер — это одна из самых популярных платформ для разработки.
Используя WebGL JavaScript API для работы с 2D- и 3D-графикой, Deeplearn.js может производить вычисления на графическом процессоре. Это серьёзно повысит производительность и снизит негативный эффект от сравнительно невысокой скорости JavaScript.
Deeplearn.js имитирует структуру библиотеки TensorFlow и пакета для научных вычислений NumPy:
Мы реализовали некоторые из наиболее популярных операций TensorFlow. В релизной версии библиотеки появится возможность экспортировать веса из контрольных точек TensorFlow и встроить их в веб-страницы для работы с Deeplearn.js.
Хотя библиотека писалась для работы с TypeScript, её можно использовать и с чистым JavaScript. С демонстрациями работы Deeplearn.js можно ознакомиться на её официальной страничке. Среди подобных проектов, которые переносят машинное обучение в браузер, стоит отметить TensorFire, позволяющий запускать нейронные сети в браузере, и ML.js, предоставляющий инструменты для машинного обучения и численного анализа для Node.js.
5К открытий5К показов
Создатель Node.js Райан Даль инициировал петицию о лишении Oracle товарного знака «JavaScript», заявив, что это название стало родовым термином, используемым сообществом
Чат-бот ChatGPT может стать частью смартфонов Samsung вместо Galaxy AI, благодаря переговорам OpenAI с южнокорейским гигантом
Простое объяснение работы нейронных сетей и искусственного интеллекта. Что такое ИИ, машинное обучение, LLM и Deep Learning, как они развивались и где применяются сегодня.
Промпт-инжиниринг — новый тренд в искусственном интеллекте и машинном обучении. Вместе с Даниилом Дранга, Head of AI Products and Data Science в Райффайзенбанке, разбираемся, что это за профессия, и изучаем продвинутый промптинг.